在 Python 中使用多处理，导入语句的正确方法是什么？

Question

PEP 8 状态：

Imports are always put at the top of the file, just after any module comments and docstrings, and before module globals and constants.

但是，如果我正在导入的class/method/function只被子进程使用，那么在需要的时候进行导入肯定更有效率吗？我的代码基本上是：

p = multiprocessing.Process(target=main,args=(dump_file,))
p.start()
p.join()
print u"Process ended with exitcode: {}".format(p.exitcode)
if os.path.getsize(dump_file) > 0:
    blc = BugLogClient(listener='http://21.18.25.06:8888/bugLog/listeners/bugLogListenerREST.cfm',appName='main')
    blc.notifyCrash(dump_file)

main() 是主要的应用程序。此函数需要大量导入到运行并且这些会占用一些内存 space (+/- 35MB)。作为另一个进程中的应用程序运行s，导入在 PEP 8 之后进行了两次（一次由父进程进行，另一次由子进程进行）。还应该注意的是，这个函数应该只调用一次，因为父进程正在等待查看应用程序是否崩溃并留下退出代码（感谢 faulthandler）。所以我在主函数中编写了导入代码，如下所示：

def main(dump_file):

    import shutil
    import locale

    import faulthandler

    from PySide.QtCore import Qt
    from PySide.QtGui import QApplication, QIcon

而不是：

import shutil
import locale

import faulthandler

from PySide.QtCore import Qt
from PySide.QtGui import QApplication, QIcon

def main(dump_file):

是否有 'standard' 方法来处理使用多处理完成的导入？

PS：我看过这个 sister question

Answer 1

'standard' 方式是 PEP 8 报告的方式。这就是 PEP 8 的用途：Python.

编码的参考指南

虽然总有例外。本案就是其中之一。

由于Windows 不克隆父进程的内存，因此在生成子进程时，子进程必须re-import 所有模块。 Linux 以更优化的方式处理流程，避免出现此类问题。

我不熟悉 Windows 内存管理，但我会说模块是共享的，不会加载两次。您可能看到的是两个进程的虚拟内存，而不是物理内存。在物理内存上，只应加载模块的一个副本。

是否遵循 PEP 8 取决于您。当资源受到限制时，代码需要进行调整。但如果不需要，请不要 over-optimize 代码！这是错误的做法。

在 Python 中使用多处理，导入语句的正确方法是什么？

Using multiprocessing in Python, what is the correct approach for import statements?

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