类型化的内存视图不允许在里面如果

Question

我有一个 pyx 函数，它会得到一个 numpy 数组。我不知道运行时间之前的维度。这很容易检查，但问题是我有一个 numpy 数组 x 和 dimesion 1 或 2。我想检查以设置正确的输入内存视图：

if len(x.shape>1):
   cdef double [:,::1] cview_x = x
else:
   cdef double [::1] cview_x = x

但是我收到一条错误消息，提示此处不允许使用 cdef。不明白为什么？

Answer 1

...此处不允许使用 cdef。不明白为什么？

简短的回答是，您可能运行遇到与 Python 和 C 具有不同范围规则的事实相关的范围问题。

...当您对范围内的变量进行赋值时，Python 会自动认为该变量是该范围的局部变量，并隐藏任何范围内任何类似命名的变量外部范围。

From here（阅读#4）

此外，关于范围差异等的小讨论here

Answer 2

您正在尝试动态进行类型声明，但 Cython 和编译器在编译时需要类型声明。当您编译 cython 代码时，cython 使用您提供的静态类型信息来优化代码。如果类型不是静态的，即您在运行前不知道类型或维度，则 cython 无法在编译时包含该信息。

解决这个问题主要有两种方法，一种是为每种可能的类型定义不同的函数，即像这样：

def myFun1D(double[::1] array):
    pass

def myFun2D(double[:, ::1] array):
    pass

def foo(array):
    cdef double r
    if array.ndim == 1:
        r = myFun1D(array)
    elif array.ndim == 2:
        r = myFun2D(array)

第二个选项是简单地不类型声明数组，并允许 cython 将其视为动态类型的 python 对象。

类型化的内存视图不允许在里面如果

Typed memoryview not allow inside if

c

python

cython