使用 1 列制作 corrPlot 时,Color Legend 的宽度为 0
Color Legend has 0 width when making corrPlot with 1 column
我正在尝试用这样的一列和一列制作一个 corrPlot
library(corrplot)
mc <- cor(mtcars,mtcars["mpg"])
corrplot(mc, method = "circle")
但是当我这样做时,颜色图例没有像这样的宽度:
1columnCorrPlot
您可以在右侧看到图例的标签,但图例的颜色条只是 corrplot 右边框上的一条线。
我尝试使用 cl.ratio =
来调整它,但是当只有 1 列时我没有效果(当有多列时它确实有效果)。
有谁知道实现这个的方法吗?
谢谢,
格伦
查看可以使用 fix(corrplot)
执行的 corrplot 代码,您会注意到 cl.ratio
总是乘以变量 mm
来定义 xlim
,例如xlim <- c(m1 - 0.5 - xlabwidth, m2 + 0.5 + mm * cl.ratio * (cl.pos == "r"))
和 mm
通过以下方式计算:
m2 <- max(Pos[, 1])
m1 <- min(Pos[, 1])
mm <- m2 - m1
在第 1 列的情况下导致 mm=0
。您可以通过将 corrplot
函数保存到另一个文件(例如 mycorrplot.r
)并将函数命名为 mycorrplot()
来验证这一点。在 mm <- m2 - m1
之后添加这 3 行
cat("Before:",mm,"\n")
mm <- 1
cat("After:",mm,"\n")
本质上,将 mm=0
更改为 mm=1
。完成后,执行:
source("mycorrplot.r")
mycorrplot(mc, method = "circle", cl.ratio=1)
这将允许 cl.ratio
修改图例的宽度。
这只是一个 hack,你应该让 corrplot
维护者知道这个问题。
[https://github.com/taiyun/corrplot]
另一种选择是绘制您自己的颜色图例:参见 how to place colorlegend (corrplot) in graphic
您好,感谢您的错误报告。
我刚刚在 Github 的问题跟踪器中关闭了这个问题:
https://github.com/taiyun/corrplot/issues/19
我正在尝试用这样的一列和一列制作一个 corrPlot
library(corrplot)
mc <- cor(mtcars,mtcars["mpg"])
corrplot(mc, method = "circle")
但是当我这样做时,颜色图例没有像这样的宽度: 1columnCorrPlot
您可以在右侧看到图例的标签,但图例的颜色条只是 corrplot 右边框上的一条线。
我尝试使用 cl.ratio =
来调整它,但是当只有 1 列时我没有效果(当有多列时它确实有效果)。
有谁知道实现这个的方法吗?
谢谢,
格伦
查看可以使用 fix(corrplot)
执行的 corrplot 代码,您会注意到 cl.ratio
总是乘以变量 mm
来定义 xlim
,例如xlim <- c(m1 - 0.5 - xlabwidth, m2 + 0.5 + mm * cl.ratio * (cl.pos == "r"))
和 mm
通过以下方式计算:
m2 <- max(Pos[, 1])
m1 <- min(Pos[, 1])
mm <- m2 - m1
在第 1 列的情况下导致 mm=0
。您可以通过将 corrplot
函数保存到另一个文件(例如 mycorrplot.r
)并将函数命名为 mycorrplot()
来验证这一点。在 mm <- m2 - m1
cat("Before:",mm,"\n")
mm <- 1
cat("After:",mm,"\n")
本质上,将 mm=0
更改为 mm=1
。完成后,执行:
source("mycorrplot.r")
mycorrplot(mc, method = "circle", cl.ratio=1)
这将允许 cl.ratio
修改图例的宽度。
这只是一个 hack,你应该让 corrplot
维护者知道这个问题。
[https://github.com/taiyun/corrplot]
另一种选择是绘制您自己的颜色图例:参见 how to place colorlegend (corrplot) in graphic
您好,感谢您的错误报告。 我刚刚在 Github 的问题跟踪器中关闭了这个问题: https://github.com/taiyun/corrplot/issues/19