lmfit,result.plot_fit(ax) 没有在 pyqt 中绘制所有 3 个图

lmfit, result.plot_fit(ax) not plotting all 3 plots in pyqt

我有一个 pyqt5 小部件

class MPLibWidget(QtWidgets.QWidget):
"""
base MatPlotLib widget
"""
def __init__(self, parent=None):
    super(MPLibWidget, self).__init__(parent)

    self.figure = Figure()
    self.canvas = FigureCanvasQTAgg(self.figure)
    self.canvas.setParent(self)

    self.mpl_toolbar = NavigationToolbar2QT(self.canvas, self)

    self.canvas.mpl_connect('key_press_event', self.on_key_press)

    self.axes = self.figure.add_subplot(111)
    self.axes.hold(False)

当我尝试使用 result.plot_fit(ax=ax) 拟合时,它只绘制绘图拟合的数据列。不是 init_fit 或 best_fit。

def fit(self, data, widget):
    self.layers = ['Air', 'BK7', 'SLG']
    wv = np.arange(400, 900)
    mod = lmfit.Model(self.get_R, ['wavelengths'], ['thickness', 'void_percent'])
    mod.set_param_hint('thickness', value=130, min=50, max=250)
    mod.set_param_hint('void_percent', value=.15, min=.05, max=.5)

    R = data.norm(wv)
    result = mod.fit(R, wavelengths=wv)

    RMSE = (sp.sum(result.residual**2)/(result.residual.size-2))**0.5
    bf_values = result.best_values
    bf_str = 'thk: ' + str(round(bf_values['thickness'])) + ", Void %: " + str(round(bf_values['void_percent']*100, 2))
    txt_spot = wv.min()-100 + (wv.max()-wv.min()) / 2

    ax = widget.figure.axes[0]
    result.plot_fit(ax=ax, datafmt='b+', initfmt='r--', fitfmt='g-')
    ax.text(txt_spot, .9, "RMSE: "+str(round(RMSE, 3)))
    ax.text(txt_spot, .85, bf_str)
    widget.canvas.draw()

如果我不使用 (ax=ax) 而只使用 plot_fit(),那么 plt.show() 它可以很好地绘制所有三个轴,但它会打开一个新的 window .我希望情节显示在我程序中的小部件中。

带有 ax=ax 的内部小部件 刚好适合的外部小部件

self.axes.hold(False) 行中的问题,在每次调用 plot 等之前清除数字。 plot_fit 绘制的最后一行是 'data',因此您得到的只是数据线。

一般不要使用hold(False),我们正在考虑将其从上游移除。