构建新的 TensorFlow Op，是否有构建系统标准？
Building new TensorFlow Op, is there a build system standard?
看完这个 question 我决定尝试为 TensorFlow 编写一个新的操作。
由于 C++ 的要求，Python 和可能的 *nix 系统不是我的主要工具，我想避免处于必须退出并制作 system/tool 只是因为我没有问才改变。
是否有工作人员或 TensorFlow 使用的标准或首选系统和/或工具？
我知道这里不允许推荐题；我不是在征求个人建议，我是在征求 TensorFlow 小组使用的标准或 TensorFlow 小组认为有效的标准。
真的，任何你可以获取 Bazel 和所需库的东西 运行。但是由于您是从头开始的：Ubuntu 是一个非常安全的赌注并且（我没有对此进行测量，但这是一个可靠的估计）可能得到 tf 团队最多的测试和开发。但是有很多选项都可以工作——您可以在许多环境中的 virtualenv 中进行开发。诸如 GPU 支持之类的东西会得到更多 platform-specific，这就是 Ubuntu 在没有任何其他限制的情况下开始成为最简单选择的地方。
installing Tensorflow from sources 中概述了关键要求。
看完这个 question 我决定尝试为 TensorFlow 编写一个新的操作。
由于 C++ 的要求，Python 和可能的 *nix 系统不是我的主要工具，我想避免处于必须退出并制作 system/tool 只是因为我没有问才改变。
是否有工作人员或 TensorFlow 使用的标准或首选系统和/或工具？
我知道这里不允许推荐题；我不是在征求个人建议，我是在征求 TensorFlow 小组使用的标准或 TensorFlow 小组认为有效的标准。
真的，任何你可以获取 Bazel 和所需库的东西 运行。但是由于您是从头开始的：Ubuntu 是一个非常安全的赌注并且（我没有对此进行测量，但这是一个可靠的估计）可能得到 tf 团队最多的测试和开发。但是有很多选项都可以工作——您可以在许多环境中的 virtualenv 中进行开发。诸如 GPU 支持之类的东西会得到更多 platform-specific，这就是 Ubuntu 在没有任何其他限制的情况下开始成为最简单选择的地方。
installing Tensorflow from sources 中概述了关键要求。