使用 dplyr 对热图进行排序
Sort Heatmap with dplyr
我正在构建一个交互式热图 Shiny
应用程序,并希望 select 列从下拉菜单中排序(例如:排序 "mpg" 或 "wt" 在 mtcars 从低到高)。我正在使用 d3heatmap
包实现热图,并希望使用 dplyr
来缩短数据帧的反应性。 运行 代码时出现以下错误:
Error in eval(substitute(expr), envir, enclos) : invalid subscript
type 'closure'
我也尝试过使用 reactiveValues
而不是 reactive
并将代码作为注释包含在内。使用 reactiveValues
方法我得到以下错误:
Warning: Unhandled error in observer: invalid subscript type 'closure'
如果能帮助热图排序正常工作,我们将不胜感激!
app.R
library(ggplot2)
library(d3heatmap)
library(dplyr)
library(shiny)
## ui.R
ui <- fluidPage(
sidebarPanel(
h5(strong("Dendrogram:")),
checkboxInput("cluster_row", "Cluster Rows", value=FALSE),
checkboxInput("cluster_col", "Cluster Columns", value=FALSE),
selectInput("sort", "Sort By:", c(names(mtcars),"none"), selected="mpg")
),
mainPanel(
h4("Heatmap"),
d3heatmapOutput("heatmap", width = "100%", height="600px") ##
)
)
## server.R
server <- function(input, output) {
# values <- reactiveValues(df=mtcars)
#
# observe({
# if(input$sort != "none"){
# values$df <- arrange(mtcars, input$sort)
# }else{
# values$df <- mtcars
# }
# })
df_sort <- reactive({
df <- mtcars
if(input$sort != "none"){
df <- arrange(mtcars, input$sort)
}else{
df <- mtcars
}
})
output$heatmap <- renderD3heatmap({
d3heatmap(df_sort(),
colors = "Blues",
if (input$cluster_row) RowV = TRUE else FALSE,
if (input$cluster_col) ColV = TRUE else FALSE,
yaxis_font_size = "7px"
)
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
input$sort
正在作为字符串传递,因此您需要使用 arrange_
(请参阅 vignette on NSE)。
以下应该可以解决问题:
server <- function(input, output) {
df_sort <- reactive({
df <- if(input$sort=='none') mtcars else arrange_(mtcars, input$sort)
})
output$heatmap <- renderD3heatmap({
d3heatmap(
df_sort(),
colors = "Blues",
RowV <- if(input$cluster_row) TRUE else FALSE,
ColV <- if(input$cluster_col) TRUE else FALSE,
yaxis_font_size = "7px"
)
})
}
ui <- fluidPage(
sidebarPanel(
h5(strong("Dendrogram:")),
checkboxInput("cluster_row", "Cluster Rows", value=FALSE),
checkboxInput("cluster_col", "Cluster Columns", value=FALSE),
selectInput("sort", "Sort By:", c(names(mtcars),"none"), selected="mpg")
),
mainPanel(
h4("Heatmap"),
d3heatmapOutput("heatmap", width = "100%", height="600px") ##
)
)
我正在构建一个交互式热图 Shiny
应用程序,并希望 select 列从下拉菜单中排序(例如:排序 "mpg" 或 "wt" 在 mtcars 从低到高)。我正在使用 d3heatmap
包实现热图,并希望使用 dplyr
来缩短数据帧的反应性。 运行 代码时出现以下错误:
Error in eval(substitute(expr), envir, enclos) : invalid subscript type 'closure'
我也尝试过使用 reactiveValues
而不是 reactive
并将代码作为注释包含在内。使用 reactiveValues
方法我得到以下错误:
Warning: Unhandled error in observer: invalid subscript type 'closure'
如果能帮助热图排序正常工作,我们将不胜感激!
app.R
library(ggplot2)
library(d3heatmap)
library(dplyr)
library(shiny)
## ui.R
ui <- fluidPage(
sidebarPanel(
h5(strong("Dendrogram:")),
checkboxInput("cluster_row", "Cluster Rows", value=FALSE),
checkboxInput("cluster_col", "Cluster Columns", value=FALSE),
selectInput("sort", "Sort By:", c(names(mtcars),"none"), selected="mpg")
),
mainPanel(
h4("Heatmap"),
d3heatmapOutput("heatmap", width = "100%", height="600px") ##
)
)
## server.R
server <- function(input, output) {
# values <- reactiveValues(df=mtcars)
#
# observe({
# if(input$sort != "none"){
# values$df <- arrange(mtcars, input$sort)
# }else{
# values$df <- mtcars
# }
# })
df_sort <- reactive({
df <- mtcars
if(input$sort != "none"){
df <- arrange(mtcars, input$sort)
}else{
df <- mtcars
}
})
output$heatmap <- renderD3heatmap({
d3heatmap(df_sort(),
colors = "Blues",
if (input$cluster_row) RowV = TRUE else FALSE,
if (input$cluster_col) ColV = TRUE else FALSE,
yaxis_font_size = "7px"
)
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
input$sort
正在作为字符串传递,因此您需要使用 arrange_
(请参阅 vignette on NSE)。
以下应该可以解决问题:
server <- function(input, output) {
df_sort <- reactive({
df <- if(input$sort=='none') mtcars else arrange_(mtcars, input$sort)
})
output$heatmap <- renderD3heatmap({
d3heatmap(
df_sort(),
colors = "Blues",
RowV <- if(input$cluster_row) TRUE else FALSE,
ColV <- if(input$cluster_col) TRUE else FALSE,
yaxis_font_size = "7px"
)
})
}
ui <- fluidPage(
sidebarPanel(
h5(strong("Dendrogram:")),
checkboxInput("cluster_row", "Cluster Rows", value=FALSE),
checkboxInput("cluster_col", "Cluster Columns", value=FALSE),
selectInput("sort", "Sort By:", c(names(mtcars),"none"), selected="mpg")
),
mainPanel(
h4("Heatmap"),
d3heatmapOutput("heatmap", width = "100%", height="600px") ##
)
)