在 rethinkdb 的 python 中使用 lambda 的多个过滤器？

Question

我正在尝试过滤 table 中的数组对象。这是我过滤后完美运行的案例。

tags = ["school", "hollywood"]
tagsLambda =  lambda post: (post["tags"].contains(tags[0])) | (post["tags"].contains(tags[1]))
d = r.db("test").table("posts").filter(
    tagsLambda
).run()

但是，我的问题是我手动执行 lambda 操作，而不是我希望 tagsLambda 过滤所有 tags。我该怎么做？

Answer 1

我认为你应该可以这样做：

tags = ["school", "hollywood"]
r.db("test").table("posts").filter(
  lambda post: post["tags"].contains(lambda tag:
    r.expr(tags).contains(tag)
  )
).run(conn)

见http://rethinkdb.com/api/python/contains/

Answer 2

tags = ["school", "hollywood"]
tagsLambda =  lambda post: ( 
eval('|'.join(
           [r'(post["tags"].contains("' + tag + '"))' for tag in tags]
    ))
)
d = r.db("test").table("posts").filter(tagsLambda).run()

[ r'post["tags"].contains("' + tag + '")' for tag in tags ] 是一个列表理解。它为标签中的每个标签构建一个字符串列表，例如 (post["tags"].contains("school"))。 '|'.join 操作从带有“|”的字符串列表中构建一个字符串介于 (post["tags"].contains("school")) | (post["tags"].contains("hollywood")) 之间。 eval 评估整个字符串。

以上代码可以使用reduce简化为

tags = ["school", "hollywood"]
tagsLambda =  lambda post:
    reduce(lambda x,y: x | y, [ post["tags"].contains(tag) for tag in tags])

d = r.db("test").table("posts").filter(tagsLambda).run()

对于Python 3，必须导入'functools'才能使用reduce并将reduce替换为functools.reduce。

第二个lambda可以用一个函数代替。

import operator as op
reduce(op.or_, [ post["tags"].contains(tag) for tag in tags])

用户生成器以获得更好的结果。

reduce(op.or_, ( post["tags"].contains(tag) for tag in tags))

在 rethinkdb 的 python 中使用 lambda 的多个过滤器？

Multiple filter using lambda in python on rethinkdb?

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