是否可以使用 ggplot2 修复轴边距?
Is it possible to fix axis margin with ggplot2?
我有一个交互式显示,由一个条形图组成,显示不同类别的选定统计信息。然而,ggplot2
根据标签重新调整 y 轴宽度,因此使条形图在 x 方向上令人讨厌地移动。参见示例:
library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
shinyApp(
ui = bootstrapPage(
selectInput('statistic', label='Chose a statistic', choices=c('carat', 'depth', 'table', 'price')),
plotOutput('plot')
),
server = function(input, output) {
output$plot <- renderPlot(
diamonds %>%
ggplot(aes(x=color, y=get(input$statistic))) +
geom_bar(stat = 'sum') +
theme(text = element_text(size=20), legend.position="none")
)
}
)
如何固定y轴标签的宽度? (或者等同于绘图面板的宽度?)
我确实找到了相关问题,但都在静态上下文中解决了,例如 with facets or with gtable
。
一种方法是提供一个标签函数,通过用空格填充标签宽度来规范化标签宽度。 function(label) sprintf('%15.2f', label)
将在左侧填充 15 个空格并打印带有 2 位小数的数值。
library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
shinyApp(
ui = bootstrapPage(
selectInput('statistic', label='Chose a statistic', choices=c('carat', 'depth', 'table', 'price')),
plotOutput('plot')
),
server = function(input, output) {
output$plot <- renderPlot(
diamonds %>%
ggplot(aes(x=color, y=get(input$statistic))) +
scale_y_continuous(labels=function(label) sprintf('%15.2f', label)) +
geom_bar(stat = 'sum') +
theme(text = element_text(size=20), legend.position="none")
)
}
)
我有一个交互式显示,由一个条形图组成,显示不同类别的选定统计信息。然而,ggplot2
根据标签重新调整 y 轴宽度,因此使条形图在 x 方向上令人讨厌地移动。参见示例:
library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
shinyApp(
ui = bootstrapPage(
selectInput('statistic', label='Chose a statistic', choices=c('carat', 'depth', 'table', 'price')),
plotOutput('plot')
),
server = function(input, output) {
output$plot <- renderPlot(
diamonds %>%
ggplot(aes(x=color, y=get(input$statistic))) +
geom_bar(stat = 'sum') +
theme(text = element_text(size=20), legend.position="none")
)
}
)
如何固定y轴标签的宽度? (或者等同于绘图面板的宽度?)
我确实找到了相关问题,但都在静态上下文中解决了,例如 with facets or with gtable
。
一种方法是提供一个标签函数,通过用空格填充标签宽度来规范化标签宽度。 function(label) sprintf('%15.2f', label)
将在左侧填充 15 个空格并打印带有 2 位小数的数值。
library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
shinyApp(
ui = bootstrapPage(
selectInput('statistic', label='Chose a statistic', choices=c('carat', 'depth', 'table', 'price')),
plotOutput('plot')
),
server = function(input, output) {
output$plot <- renderPlot(
diamonds %>%
ggplot(aes(x=color, y=get(input$statistic))) +
scale_y_continuous(labels=function(label) sprintf('%15.2f', label)) +
geom_bar(stat = 'sum') +
theme(text = element_text(size=20), legend.position="none")
)
}
)