基于植被层的预测值
Predict values based on vegetation layer
我有来自鹿调查的点数据，我想根据植被类型（草地、扰动地、橡树、松树、混合地等）预测未调查区域的值
到目前为止，我已经溶解了我的植被层以合并相邻的多边形，并使用空间 intersect Join 将此层与我的点数据合并。我现在正在尝试根据植被类型（文本字段）预测 pop 字段（看到鹿）和 pop_avg 字段（pop/3 调查夜）具有空值的多边形的值。如果有人有任何建议，我不确定我的下一步应该是什么。
编辑：我是否需要在 R 或 python 等程序中进行预测分析，以便稍后在 ArcGIS 中返回地图？
我发现了 randomForest 软件包，以及它如何有助于回答我的问题：https://gis.stackexchange.com/questions/176195/predict-estimate-point-values-for-unsurveyed-areas-based-on-vegetation-type
从那里我终于能够解决我的问题，我在这里回答：
我有来自鹿调查的点数据，我想根据植被类型（草地、扰动地、橡树、松树、混合地等）预测未调查区域的值
到目前为止，我已经溶解了我的植被层以合并相邻的多边形，并使用空间 intersect Join 将此层与我的点数据合并。我现在正在尝试根据植被类型（文本字段）预测 pop 字段（看到鹿）和 pop_avg 字段（pop/3 调查夜）具有空值的多边形的值。如果有人有任何建议，我不确定我的下一步应该是什么。
编辑：我是否需要在 R 或 python 等程序中进行预测分析，以便稍后在 ArcGIS 中返回地图？
我发现了 randomForest 软件包，以及它如何有助于回答我的问题：https://gis.stackexchange.com/questions/176195/predict-estimate-point-values-for-unsurveyed-areas-based-on-vegetation-type
从那里我终于能够解决我的问题，我在这里回答：