按列匹配展平 R 数据帧中的行

Question

我有一个看起来像这样的数据集。

  year recipient amount  id
1 1973    AG      17      7
2 1973    AG      18      7
3 1974    BE      20      9
4 1974    BE      22      9
5 1975    AG      20      7
6 1975    AG      25      7

我正在尝试将行展平，以便每个收件人每年只有一行。我想将 amount 变量转换为等于当年所有金额的总和。我理想的结果是这样的：

  year recipient amount id
1 1973    AG      35     7
2 1974    BE      42     7
3 1975    AG      45     7

我尝试编写一个循环来完成此操作，但我认为必须有一种我不熟悉的更简单的方法。也许是包中某处的 map 或 flatten 函数？

Answer 1

尝试：

library(dplyr)
df %>% group_by(year, recipient, id) %>% summarise(amount=sum(amount))
Source: local data frame [3 x 4]
Groups: year, recipient

  year recipient id amount
1 1973        AG  7     35
2 1974        BE  9     42
3 1975        AG  7     45

Answer 2

对于这个简单的例子，它可能比你需要的更强大，但对于这类事情，我喜欢 sqldf 库，它允许你使用 SQL 像操作数据库表一样操作数据框。你的情况

library(sqldf)
newdf <- sqldf("SELECT year,recipient,id,sum(amount) as amount from olddf group by year,recipient,id")

默认情况下它使用 SQLite 作为后端，因此它可以处理相当复杂的 SQL 语句。我通常发现 R 的数据操作语言有点令人困惑，并且总是必须查找我正在尝试做的事情，因此使用 SQL 会非常方便。

Answer 3

这是一个使用 data.table

的选项

library(data.table)
setDT(df1)[, list(amount=sum(amount), id= id[1L]) ,.(year, recipient)]
#   year recipient amount id
#1: 1973        AG     35  7
#2: 1974        BE     42  9
#3: 1975        AG     45  7

或者如果"id"也应该是一个分组变量

setDT(df1)[, list(amount=sum(amount)), .(year, recipient, id)]

按列匹配展平 R 数据帧中的行

Flatten rows in R data frame by column match

dictionary

r

concatenation

flatten