将矩阵归一化以具有特定的迹线值
Normalize a matrix to have a specific trace value
我有一个特定的矩阵X。它的迹等于n，即trace(X) = n。
在 matlab 中使用函数 normc:
可以轻松地将 X 的列标准化为长度 1
New_X = normc(X)
在 matlab 中使用函数 normr:
可以轻松地将 X 的行标准化为长度 1
New_X = normr(X)
我感兴趣的是对矩阵 X 进行归一化，使其轨迹等于 d 而不是 n .我怎样才能做到这一点？任何帮助将不胜感激！！
trace 和 length 是不同的东西，trace 是总和，而 length 是欧几里德长度，定义为平方和的平方根。如果您希望变换矩阵以使迹线为 d，则可以将矩阵缩放为：
Xtfm = d*X/trace(X)
如果您希望进行归一化以使对角线的欧几里德长度为 1，则可以使用以下方法：
Xtfm = d*X/norm(diag(X))
我有一个特定的矩阵X。它的迹等于n，即trace(X) = n。
在 matlab 中使用函数 normc:
X 的列标准化为长度 1
New_X = normc(X)
在 matlab 中使用函数 normr:
X 的行标准化为长度 1
New_X = normr(X)
我感兴趣的是对矩阵 X 进行归一化，使其轨迹等于 d 而不是 n .我怎样才能做到这一点？任何帮助将不胜感激！！
trace 和 length 是不同的东西，trace 是总和，而 length 是欧几里德长度，定义为平方和的平方根。如果您希望变换矩阵以使迹线为 d，则可以将矩阵缩放为：
Xtfm = d*X/trace(X)
如果您希望进行归一化以使对角线的欧几里德长度为 1，则可以使用以下方法：
Xtfm = d*X/norm(diag(X))