如何在 Julia 的线性混合模型中包含偏移分量？
How to include an offset component in a linear mixed model in Julia?
我在 R (lme4) 中有一个线性混合效应模型，我想在 Julia 中使用 MixedModels 包 运行 它。我的问题是 Julia 中的 MixedModels 不允许像 lme4 中那样使用偏移量变量。有什么建议吗？
示例：Y ~ X1 + X2 + X3 + X2|Group + X3|Group + offset(X4)
如果您真的运行 线性 混合模型（我相信，目前 Julia MixedModels 中可用的所有模型） ，那么您应该能够从响应变量中减去偏移量，即对于线性模型（或具有身份 link 的更普遍的广义线性（混合）模型），您可以只使用
(Y-X4)~X1+X2+X3+X2|Group+X3|Group)
（我不知道MixedModels是否足够聪明，可以为您评估公式的LHS，或者您是否必须预先计算Y2 = Y-X4然后使用Y2 ~ ...）
我在 R (lme4) 中有一个线性混合效应模型，我想在 Julia 中使用 MixedModels 包 运行 它。我的问题是 Julia 中的 MixedModels 不允许像 lme4 中那样使用偏移量变量。有什么建议吗？
示例：Y ~ X1 + X2 + X3 + X2|Group + X3|Group + offset(X4)
如果您真的运行 线性 混合模型（我相信，目前 Julia MixedModels 中可用的所有模型） ，那么您应该能够从响应变量中减去偏移量，即对于线性模型（或具有身份 link 的更普遍的广义线性（混合）模型），您可以只使用
(Y-X4)~X1+X2+X3+X2|Group+X3|Group)
（我不知道MixedModels是否足够聪明，可以为您评估公式的LHS，或者您是否必须预先计算Y2 = Y-X4然后使用Y2 ~ ...）