lapply 将列表中的指定矩阵元素转为 NA

lapply to turn specified matrix elements within list to NA

我有一个矩阵列表(玩具示例):

x <- matrix(1:20, nrow = 2, ncol = 10)
y <- matrix(1:20, nrow = 2, ncol = 10)

l <- list(x ,y)

我需要将一些 >= 11 的元素变成 NA。

在列表之外我会使用

x[(x>= 11)] <- NA

但试图lapply 相同的函数似乎将其作为一个整体应用于每个矩阵(即每个矩阵变成单个 NA 值)。

l_na <- lapply(l, function(x) x[(x >= 11)] <- NA)

我显然误解了 lapply。我将不胜感激解决方案和我在这里出错的任何指示。

这个有效

l_na <- lapply(l, function(x) { x[(x >= 11)] <- NA; x })
l_na

##[[1]]
##     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
##[1,]    1    3    5    7    9   NA   NA   NA   NA    NA
##[2,]    2    4    6    8   10   NA   NA   NA   NA    NA
##
##[[2]]
##     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
##[1,]    1    3    5    7    9   NA   NA   NA   NA    NA
##[2,]    2    4    6    8   10   NA   NA   NA   NA    NA

像上面那样将 x 添加为 return 值是一种选择。不知道还有没有。

我们可以使用replace

l_na <- lapply(l, function(x) replace(x, x>=11, NA))
l_na
#[[1]]
#     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
#[1,]    1    3    5    7    9   NA   NA   NA   NA    NA
#[2,]    2    4    6    8   10   NA   NA   NA   NA    NA

#[[2]]
#     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
#[1,]    1    3    5    7    9   NA   NA   NA   NA    NA
#[2,]    2    4    6    8   10   NA   NA   NA   NA    NA

或者打高尔夫球

lapply(l, function(x) x*NA^(x>=11))