Python 从生成器到列表

Python from generator to list

我看过一些示例,我们可以将 generator 转换为 list,如下所示。

第一个例子:

print [2 * n for n in range(5)]
# same as the list comprehension above
print list(2 * n for n in range(5))    

第二个例子:

def double(L):
    for x in L:
        yield x*2

# eggs will be a generator
eggs = double([1, 2, 3, 4, 5])
# the above is equivalent to ("generator comprehension"?)
eggs = (x*2 for x in [1, 2, 3, 4, 5])
# need to do this if you need a list
eggs = list(double([1, 2, 3, 4, 5]))
print eggs
# the above is equivalent to (list comprehension)
eggs = [x*2 for x in [1, 2, 3, 4, 5]]
print eggs

我的问题是,是否可以将所有generators都转换成list?(我在下面的例子中失败了):

def get_primes(number):
    while True:
        if is_prime(number):
            number = yield number
        number += 1

def is_prime(number):
    if number > 1:
        if number == 2:
            return True
        if number % 2 == 0:
            return False
        for current in range(3, int(math.sqrt(number) + 1), 2):
            if number % current == 0:
                return False
        return True
    return False

generator = get_primes(5)
print list(generator)

输出:TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'NoneType' and 'int'

问题出在这里:number = yield number 出于某种原因。对此的一些解释表示赞赏。

你的发电机坏了:

number = yield number

这应该只是 yield number。将 yield 表达式的值分配给变量仅在您希望调用者将 send 值传递给生成器时才有用。当你正常地迭代一个生成器时,它的所有 yield 表达式的计算结果都是 None。此行将 None 分配给 number,然后分配 number += 1 TypeErrors,因为您正在尝试将整数添加到 None.

如果您曾尝试使用 for 循环迭代此生成器,您会遇到同样的错误。


也就是说,并非所有生成器都可以转换为列表,您的代码,无论是固定的还是未固定的,都是原因的一个示例:生成器可能会永远抛出异常或产生值。 list 构造函数大致等同于

def list(arg):
    l = []
    for item in arg:
        l.append(arg)
    return l

如果生成器抛出异常,异常会传播到 list 构造函数之外并终止循环。如果生成器永远产生,循环将永远进行下去,或者至少直到您 运行 内存不足或耐心不足为止。你也可以有一个拒绝屈服的发电机:

def noyield():
    while True:
        pass
    yield 1  # Not happening.

这里有 2 个问题:

number = yield number

会将 number 设置为 None(因为您没有 send 任何生成器)。

第二个问题是:您的生成器永远不会终止。如果你从那个 python 生成一个列表可能 运行 进入内存溢出。

这是你可以做的:

import math

def get_primes(start, stop):
    n = start
    while True:
        if n >= stop:
            raise StopIteration
        if is_prime(n):
            yield n
        n += 1

def is_prime(number):
    # no changes here

generator = get_primes(5, 15)
print list(generator)  # [5, 7, 11, 13]

除了 StopIteration 之外,任何不引发异常并终止的生成器都可以转换为列表。

改变

number += 1

number = number + 1 if (number is not None) else 1

这样一来,您只会在有内容发送给号码时更新号码,并避免上述异常。 但是如果您不向生成器发送值,您将覆盖数字。

但是@hiro主角描述的两个问题依然存在!