Parse.com：从大量数据中生成统计数据
Parse.com: generate statistics out of a large set of data
我是一名视频游戏开发者，我在游戏中使用 Parse.com。多亏了它，我可以保存玩家分数和游戏持续时间。在每个游戏环节结束时，我都会显示社区统计数据，让玩家了解他的分数在社区分数中的位置。
看起来像这样的东西：
因为我不是后端专家，而且我从来没有想过我的一个迷你游戏必须处理大量数据，所以我天真地使用云代码（[=49 提供的功能）计算了这些统计数据=]) 对每个分数条目进行分析并生成由 40 分组成的图表。
到目前为止，我从 Parse.com 数据库中提取了每个分数并提取了以下数据：
- max_score (int): 集合中的最大分数；
- points（字符串）：40个点，从0到1，逗号分隔，描述实际图表；
- entry_count (int): 数据库中的条目数；
- medium (float): 集合的中等分数；
编辑
points 字符串在这里是最重要的。这是一个看起来像的字符串：
0.4147,0.286,0.2179,0.1463,0.1106,0.0819,0.0676,0.0458,0.0363,0.0264,0.0206,0.014,0.0096,0.008,0.0063,0.0042,0.0027,0.0025,0.0018,0.0013,0.0008,0.0008,0.0004,0.0005,0.0003,0.0002,0.0002,0.0001,0.0001,0.0001,0.0001,0,0,0,0,0,0,0,0,0
每个数字代表一个统计点。得分相同的比赛越多，得分越高。第一个点代表接近 0 的分数，最后一个点代表接近 max_score 的分数。数字从 0 到 1。因此，如果 90% 的分数为 0（或几乎为 0），则字符串中的第一个数字将为 0.9...
/编辑
问题是到目前为止玩的游戏数量（超过 500K 游戏）。这意味着负责计算统计点的脚本必须处理 500K+ 分数，这远远高于实际的 JavaScript 数组限制。
我知道这可能是任何后端专家的基本问题，但我找不到聪明的解决方案。我不知道如何使用 Parse.com 中 JavaScript 中编写的云代码从如此多的数据条目中生成统计信息。
如有任何帮助或指导，我们将不胜感激。
恭喜您拥有一款受欢迎的应用。行计数是一个低成本的操作，只需执行 (new Parse.Query("MyTable")).count()。进行汇总统计的方法是将 运行 最大值和平均值保持在它们自己 table 的一行中。您可以使用计数 see here 计算增量平均值。要点是：
newAve = oldAve + (newScore-oldAverage)/count
最大值更简单：
newMax = (newScore>oldMax)? newScore : oldMax;
不确定我是否理解 points 在你的问题中指的是什么，但希望你可以在这里扩展这些想法。
编辑
我想我将积分数据理解为分数分布。这听起来像是您将分数分为 40 个类别（可能通过四舍五入），然后计算每个分箱中获得的分数。如果我是对的，这也可以用一个额外的摘要表示来处理：添加一个 table 和一个代表 bin 的列（比如一个 int，0..40）和一个代表 int 的列在那个 bin 中获得的分数。整个 table 40*2int 可以很容易地读入内存并进行操作。
我是一名视频游戏开发者，我在游戏中使用 Parse.com。多亏了它，我可以保存玩家分数和游戏持续时间。在每个游戏环节结束时，我都会显示社区统计数据，让玩家了解他的分数在社区分数中的位置。
看起来像这样的东西：
因为我不是后端专家，而且我从来没有想过我的一个迷你游戏必须处理大量数据，所以我天真地使用云代码（[=49 提供的功能）计算了这些统计数据=]) 对每个分数条目进行分析并生成由 40 分组成的图表。
到目前为止，我从 Parse.com 数据库中提取了每个分数并提取了以下数据：
- max_score (int): 集合中的最大分数；
- points（字符串）：40个点，从0到1，逗号分隔，描述实际图表；
- entry_count (int): 数据库中的条目数；
- medium (float): 集合的中等分数；
编辑
points 字符串在这里是最重要的。这是一个看起来像的字符串：
0.4147,0.286,0.2179,0.1463,0.1106,0.0819,0.0676,0.0458,0.0363,0.0264,0.0206,0.014,0.0096,0.008,0.0063,0.0042,0.0027,0.0025,0.0018,0.0013,0.0008,0.0008,0.0004,0.0005,0.0003,0.0002,0.0002,0.0001,0.0001,0.0001,0.0001,0,0,0,0,0,0,0,0,0
每个数字代表一个统计点。得分相同的比赛越多，得分越高。第一个点代表接近 0 的分数，最后一个点代表接近 max_score 的分数。数字从 0 到 1。因此，如果 90% 的分数为 0（或几乎为 0），则字符串中的第一个数字将为 0.9...
/编辑
问题是到目前为止玩的游戏数量（超过 500K 游戏）。这意味着负责计算统计点的脚本必须处理 500K+ 分数，这远远高于实际的 JavaScript 数组限制。
我知道这可能是任何后端专家的基本问题，但我找不到聪明的解决方案。我不知道如何使用 Parse.com 中 JavaScript 中编写的云代码从如此多的数据条目中生成统计信息。
如有任何帮助或指导，我们将不胜感激。
恭喜您拥有一款受欢迎的应用。行计数是一个低成本的操作，只需执行 (new Parse.Query("MyTable")).count()。进行汇总统计的方法是将 运行 最大值和平均值保持在它们自己 table 的一行中。您可以使用计数 see here 计算增量平均值。要点是：
newAve = oldAve + (newScore-oldAverage)/count
最大值更简单：
newMax = (newScore>oldMax)? newScore : oldMax;
不确定我是否理解 points 在你的问题中指的是什么，但希望你可以在这里扩展这些想法。
编辑
我想我将积分数据理解为分数分布。这听起来像是您将分数分为 40 个类别（可能通过四舍五入），然后计算每个分箱中获得的分数。如果我是对的，这也可以用一个额外的摘要表示来处理：添加一个 table 和一个代表 bin 的列（比如一个 int，0..40）和一个代表 int 的列在那个 bin 中获得的分数。整个 table 40*2int 可以很容易地读入内存并进行操作。