自动化模拟运行的方法

Question

我在 Python 中创建了一个离散事件模拟，它接受一定数量的输入，目前保存在数据库 table 中，并产生也存储在数据库 (SQLite) 中的输出.我已经实现了使用给定输入集运行多次复制的能力（因为模拟中存在一些随机性）。我现在希望能够运行使用多组输入进行模拟，而不必在每个运行之后手动更改输入。但是我不确定实现此目标的最佳方法。

我目前的想法是有一个脚本可以创建一个 JSON 文件，其中包含每个运行的输入。例如：

输入数据table（为了解释极其简化）：

id name     input 1 input 2
1  Entity 1   67      red
2  Entity 2   54      blue

JSON 示例（再次简化以匹配上面的输入）：

{"simulation inputs":[      
    {"run 1":
        "replications": 100,
        "entity 1": "name of entity"
             {
              "input 1": 67,
              "input 2": "red"   
              }
        "entity 2": "a different entity of same class with different values"
             {
              "input 1": 54,
              "input 2": "blue"   
              }

    },
    {"run 2":
        "replications": 100,
        "entity 1": "name of entity"
             {
              "input 1": 69,
              "input 2": "red"   
              }
        "entity 2": "a different entity of same class with different values"
             {
              "input 1": 54,
              "input 2": "blue"   
              }
    },
    {"run 3":
        "replications": 100,
        "entity 1": "name of entity"
             {
              "input 1": 71,
              "input 2": "red"   
              }
        "entity 2": "a different entity of same class with different values"
             {
              "input 1": 54,
              "input 2": "blue"   
              }
    },
]}

根据上面的示例，其中包含三个运行的信息，其中每个运行调整一个输入 - 实体 1 的输入 1。在实际情况下，可能会有很大输入的变体数量，每个变体在配置文件中都有 1 运行个条目。 Python 程序将运行遍历 JSON 文件中的列表，使用定义的值作为特定运行的输入。输出存储在数据库中。每个实体都是相同 class 的实例，具有不同的输入值。

以上是明智的做法吗？如果没有，还有什么其他方法？如果是，是否有此类功能或类似功能的实现，我可以在任何地方用作起点？

我进行了很好的搜索，但是，也许是因为我不熟悉配置文件术语，未能找到 suitable 答案。

注意：经过编辑以更好地表示将要使用的输入数据的类型。

非常感谢。

Answer 1

如果您有一个输入 table，其中每一行都引用单个运行的一组输入，您可以执行如下操作。

import sqlite3

db_path = "C:/.../mydatabase.db"
connection = sqlite3.connect(db_path)
cursor = connection.cursor()

#get parameters from table
for row in cursor.execute('SELECT * FROM input_table'):
    param1 = row[0]
    param2 = row[1]
    ...
    go_for_simulation(param1, param2,...)

循环中的每个 row 变量都是一个包含所有参数的元组。希望这个方法可以帮到你。

Answer 2

我实现了 JSON 文件技术并且效果很好所以我想我会分享答案。

创建了一个 JSON 文件。在可能的情况下，顶层是一个标识 "run" 的键——本质上是输入的唯一组合。该值是另一个字典，其中包含用于设置模拟的所有值，例如重复次数——因为 DES 需要多次重复。它只是使用 Python.

中的内置 JSON 功能加载

with open(file_name) as data_file:
input_data = json.load(data_file)  # dict of the whole file

所以在这个阶段我们有 input_data 这只是整个文件的字典。通过提取顶级密钥并遍历每个密钥，您可以按顺序将每个运行s 输入传递到模拟中。对于每个运行，您只传递需要传递的一组输入，而不是整个字典。

list_of_runs = sorted(list(input_data.keys()), key=int) 
for run in list_of_runs:

replications = input_data[run]['replications']

reps = 0

下一个循环运行每次使用同一组输入进行定义次数的模拟。

for reps in range(replications):

    current_run = initialize.Run(input_data[run])
    '''some other code here'''

    env.run(until=end)

    reps += 1

在我的实际代码中 "Run" 是一个 class 并且在那个 class 中定义了其他 classes，每个都被传递了原始 JSON 他们需要的文件。这意味着当 class 需要访问一个值时，如果只需要在已传递的字典中查找，并且所有这些字典都会自动更新为代码运行通过每个运行s.

自动化模拟运行的方法

Method to automate simulation runs

python

json

simulation

configuration-files

ini