MATLAB:使用自定义颜色图绘制栅格图

MATLAB: Plot raster map with custom colormap

在 MATLAB 中,我有一个与引用对象 R 关联的矩阵 map_data(均在 this MAT-file 中)。我想用一个离散的颜色条来映射它,给定一个不规则的值范围,看起来像这样:

我想使用 geoshow() 或类似的东西,让我可以随意重新投影并将 shapefile 叠加在栅格上。但真的任何能让我走上正轨的东西都会非常感激。

我正在使用 MATLAB r2014b。这是颜色图的相关信息:

                                R    G    B
0     <= map_data < 0.001     204  204  204
0.001 <= map_data < 0.005     153  153  153
0.005 <= map_data < 0.01      255  255  178
0.01  <= map_data < 0.05      254  204   92
0.05  <= map_data < 0.1       253  141   60
0.1   <= map_data < 0.25      240   59   32
0.25  <= map_data < 0.5       189    0   38
0.5   <= map_data < 1           0    0    0

在 MATLAB 答案中交叉发布。

MATLAB 仅 built-in 支持线性色图。因此,对于像这样的非线性映射,您需要转换 map_data 的值,以便颜色的变化均匀分布。对于像这样的离散颜色图,整数索引是理想的,您可以使用 histc:

轻松获得它们
ranges = [0 0.001 0.005 0.01 0.05 0.1 0.25 0.5 1];
[~,ind] = histc(map_data,ranges);

使用 ind 中的索引代替 map_data 中的值作为颜色数据,然后您只需将指定的颜色应用为颜色图。在您需要在颜色栏上标记真实 map_data 值的地方,手动重新标记相应颜色栏的 YTickLabel

我没有映射工具箱来用 geoshow 来演示这一点,但显示为一个简单的图像如下:

image(ind)
axis equal tight
set(gca,'YDir','normal')
colormap([204  204  204
          153  153  153
          255  255  178
          254  204   92
          253  141   60
          240   59   32
          189    0   38
          0    0    0]/255);
h = colorbar;
h.YTickLabel = edges(h.YTick)*100;

结果如下:

使用 histc(),但我不得不编辑他的代码以使其对我有用。这是我最终得到的结果。

my_colormap = [204  204  204
               153  153  153
               255  255  178
               254  204   92
               253  141   60
               240   59   32
               189    0   38
                 0    0    0]/255 ;
binEdges = [0 0.001 0.005 0.01 0.05 0.1 0.25 0.5 1] ;
labels = textscan(num2str(binEdges*100),'%s') ;
labels = labels{1} ;
labels{length(labels)} = [labels{length(labels)} '%'] ;

[~,indices] = histc(map_data,binEdges);
indices(isnan(map_data)) = NaN ;
indices(isinf(map_data)) = NaN ;

figure ;
pcolor(indices-1)   % Instead of image(), to display NaN values as white
shading flat
axis equal tight

colormap(gca,my_colormap);   % gca as first argument prevents 
                             % colormap from changing for all 
                             % subsequent plots
h = colorbar;
caxis([0 length(binEdges)-1])
h.YTickLabel = labels ;