React renderToString() 性能和缓存 React 组件

Question

我注意到 reactDOM.renderToString() 方法在服务器上渲染大型组件树时开始显着变慢。

背景

一些背景知识。该系统是一个完全同构的堆栈。最高级别的 App 组件呈现模板、页面、dom 元素和更多组件。查看 React 代码，我发现它渲染了大约 1500 个组件（这包括任何被视为简单组件的简单 dom 标签，<p>this is a react component</p>.

在开发中，渲染约 1500 个组件需要约 200-300 毫秒。通过删除一些组件，我能够在 ~175-225 毫秒内渲染约 1200 个组件。

在生产中，约 1500 个组件上的 renderToString 大约需要 50-200 毫秒。

时间似乎是线性的。没有一个组件慢，而是许多组件的总和。

问题

这会在服务器上造成一些问题。冗长的方法会导致较长的服务器响应时间。 TTFB 比应有的高很多。对于 api 调用和业务逻辑，响应应该是 250 毫秒，但是对于 250 毫秒的 renderToString 它会加倍！对 SEO 和用户不利。此外，作为一种同步方法，renderToString() 可以阻止节点服务器并备份后续请求（这可以通过使用 2 个单独的节点服务器来解决：1 个作为 Web 服务器，1 个作为单独呈现反应的服务）。

尝试次数

理想情况下，在生产环境中 renderToString 需要 5-50 毫秒。我一直在研究一些想法，但我不确定最好的方法是什么。

想法 1：缓存组件

任何标记为 'static' 的组件都可以被缓存。通过使用呈现的标记保留缓存，renderToString() 可以在呈现之前检查缓存。如果它找到一个组件，它会自动获取字符串。在高级组件上执行此操作将保存所有嵌套子组件的安装。您必须将缓存的组件标记的 react rootID 替换为当前的 rootID。

想法 2：将组件标记为 simple/dumb

通过将组件定义为'simple'，React 应该能够在渲染时跳过所有生命周期方法。 React 已经为核心 React dom 组件（<p/>、<h1/> 等）做到了这一点。扩展自定义组件以使用相同的优化会很好。

想法 3：在服务器端渲染时跳过组件

不需要由服务器返回的组件（无 SEO 值）可以在服务器上简单地跳过。客户端加载后，将 clientLoaded 标志设置为 true 并将其向下传递以强制重新呈现。

关闭和其他尝试

到目前为止，我实施的唯一解决方案是减少在服务器上呈现的组件数量。

我们正在关注的一些项目包括：

React-dom-stream（仍在努力实施此测试）
Babel inline elements（好像是思路二）

有人遇到过类似的问题吗？你能做什么？谢谢。

Answer 1

这不是一个完整的解决方案我的反应同构应用程序遇到了同样的问题，我使用了一些东西。

在你的 nodejs 服务器前面使用 Nginx，并在短时间内缓存呈现的响应。
在显示项目列表的情况下，我只使用列表的一个子集。例如，我将只渲染 X 个项目来填充视口，并使用 Websocket 或 XHR 在客户端加载列表的其余部分。
我的一些组件在服务器端渲染中是空的，只会从客户端代码加载 (componentDidMount)。这些组件通常是图形或配置文件相关组件。从 SEO 的角度来看，这些组件通常没有任何好处
关于 SEO，根据我 6 个月使用同构应用程序的经验。 Google Bot 可以轻松读取客户端 React 网页，所以我不确定为什么我们要为服务器端渲染而烦恼。
将<Head>和<Footer>保留为静态字符串或使用模板引擎（Reactjs-handlebars），只渲染页面内容，（它应该保存一些渲染的组件）。如果是单页应用，您可以在 Router.Run.
内更新每个导航中的标题描述

Answer 2

使用 react-router1.0 和 react0.14，我们错误地多次序列化了 flux 对象。

RoutingContext 将为 react-router 路由中的每个模板调用 createElement。这允许你注入任何你想要的道具。我们也使用助焊剂。我们发送一个大对象的序列化版本。在我们的例子中，我们在 createElement 中执行 flux.serialize()。序列化方法可能需要大约 20 毫秒。使用 4 个模板，您的 renderToString() 方法会多出 80 毫秒！

旧代码：

function createElement(Component, props) {
    props = _.extend(props, {
        flux: flux,
        path: path,
        serializedFlux: flux.serialize();
    });
    return <Component {...props} />;
}
var start = Date.now();
markup = renderToString(<RoutingContext {...renderProps} createElement={createElement} />);
console.log(Date.now() - start);

轻松优化为：

var serializedFlux = flux.serialize(); // serialize one time only!

function createElement(Component, props) {
    props = _.extend(props, {
        flux: flux,
        path: path,
        serializedFlux: serializedFlux
    });
    return <Component {...props} />;
}
var start = Date.now();
markup = renderToString(<RoutingContext {...renderProps} createElement={createElement} />);
console.log(Date.now() - start);

在我的例子中，这有助于将 renderToString() 时间从 ~120ms 减少到 ~30ms。（您仍然需要将 1x serialize() 的 ~20ms 添加到总数中，这发生在 renderToString() 之前）这是一个很好的快速改进。 -- 重要的是要记住始终正确地做事，即使您不知道直接的影响！

Answer 3

想法 1：缓存组件

更新 1：我在底部添加了一个完整的工作示例。它在内存中缓存组件并更新 data-reactid.

这其实很容易做到。您应该 monkey-patch ReactCompositeComponent 并检查缓存版本：

import ReactCompositeComponent from 'react/lib/ReactCompositeComponent';
const originalMountComponent = ReactCompositeComponent.Mixin.mountComponent;
ReactCompositeComponent.Mixin.mountComponent = function() {
    if (hasCachedVersion(this)) return cache;
    return originalMountComponent.apply(this, arguments)
}

您应该在 require('react') 应用中的任何位置之前执行此操作。

Webpack 注意： 如果你使用类似 new webpack.ProvidePlugin({'React': 'react'}) 的东西，你应该将它更改为 new webpack.ProvidePlugin({'React': 'react-override'})，你在 react-override.js 中进行修改，并且导出 react（即 module.exports = require('react')）

在内存中缓存并更新 reactid 属性的完整示例可能是这样的：

import ReactCompositeComponent from 'react/lib/ReactCompositeComponent';
import jsan from 'jsan';
import Logo from './logo.svg';

const cachable = [Logo];
const cache = {};

function splitMarkup(markup) {
    var markupParts = [];
    var reactIdPos = -1;
    var endPos, startPos = 0;
    while ((reactIdPos = markup.indexOf('reactid="', reactIdPos + 1)) != -1) {
        endPos = reactIdPos + 9;
        markupParts.push(markup.substring(startPos, endPos))
        startPos = markup.indexOf('"', endPos);
    }
    markupParts.push(markup.substring(startPos))
    return markupParts;
}

function refreshMarkup(markup, hostContainerInfo) {
    var refreshedMarkup = '';
    var reactid;
    var reactIdSlotCount = markup.length - 1;
    for (var i = 0; i <= reactIdSlotCount; i++) {
        reactid = i != reactIdSlotCount ? hostContainerInfo._idCounter++ : '';
        refreshedMarkup += markup[i] + reactid
    }
    return refreshedMarkup;
}

const originalMountComponent = ReactCompositeComponent.Mixin.mountComponent;
ReactCompositeComponent.Mixin.mountComponent = function (renderedElement, hostParent, hostContainerInfo, transaction, context) {
    return originalMountComponent.apply(this, arguments);
    var el = this._currentElement;
    var elType = el.type;
    var markup;
    if (cachable.indexOf(elType) > -1) {
        var publicProps = el.props;
        var id = elType.name + ':' + jsan.stringify(publicProps);
        markup = cache[id];
        if (markup) {
            return refreshMarkup(markup, hostContainerInfo)
        } else {
            markup = originalMountComponent.apply(this, arguments);
            cache[id] = splitMarkup(markup);
        }
    } else {
        markup = originalMountComponent.apply(this, arguments)
    }
    return markup;
}
module.exports = require('react');

Answer 4

我认为fast-react-render可以帮到你。它可以将您的服务器渲染性能提高三倍。

如需试用，只需安装软件包并将ReactDOM.renderToString替换为FastReactRender.elementToString:

var ReactRender = require('fast-react-render');

var element = React.createElement(Component, {property: 'value'});
console.log(ReactRender.elementToString(element, {context: {}}));

也可以使用fast-react-server，这样渲染速度将是传统react渲染的14倍。但是对于你想要渲染的每个组件，必须用它来声明（参见 fast-react-seed 中的示例，你如何为 webpack 做到这一点）。

React renderToString() 性能和缓存 React 组件

React renderToString() Performance and Caching React Components

performance

reactjs

isomorphic-javascript

render-to-string

react-dom

背景

问题

尝试次数

想法 1：缓存组件

想法 2：将组件标记为 simple/dumb

想法 3：在服务器端渲染时跳过组件

关闭和其他尝试

想法 1：缓存组件