Rdata.table区间

Question

DT 是 data.table，POSIXct 列 'date_and_time'。如何使用 data.table 语法添加一个 3 级因子列，指示每个 'date_and_time' 实例属于哪个班次？

DT <- data.table(date_and_time = as.POSIXct(
  c("1997-07-01 23:00",
    "1999-01-01 02:05",
    "2006-01-01 12:00",
    "2009-01-01 22:30",
    "2012-07-01 03:59"), required.components = 5L)
  )
shifts_delimiter = c("00:00", "08:00", "16:00")

要求的结果：

> DT
         date_and_time shift
1: 1997-07-01 23:00:00     3
2: 1999-01-01 02:05:00     1
3: 2006-01-01 12:00:00     2
4: 2009-01-01 22:30:00     3
5: 2012-07-01 03:59:00     1

Answer 1

您可以将 data.table 软件包提供的 ITime class 与 findInterval

结合使用

shifts_delimiter = c("00:00", "08:00", "16:00")
DT[, Shift := findInterval(as.ITime(date_and_time), as.ITime(shifts_delimiter))]
DT
#          date_and_time Shift
# 1: 1997-07-01 23:00:00     3
# 2: 1999-01-01 02:05:00     1
# 3: 2006-01-01 12:00:00     2
# 4: 2009-01-01 22:30:00     3
# 5: 2012-07-01 03:59:00     1

另一种选择是使用整数作为有序区间，并使用内置的 hour 函数和 findInterval

shifts_delimiter = c(8L, 16L, 24L)
DT[, Shift2 := findInterval(hour(date_and_time), shifts_delimiter) + 1L]
DT
#          date_and_time Shift Shift2
# 1: 1997-07-01 23:00:00     3      3
# 2: 1999-01-01 02:05:00     1      1
# 3: 2006-01-01 12:00:00     2      2
# 4: 2009-01-01 22:30:00     3      3
# 5: 2012-07-01 03:59:00     1      1

Answer 2

如果您的数据集很小，那么它的效果可能和其他任何东西一样好。

DT[, shift := 1] # Default assignment
DT[hour(date_and_time) >= 8, shift := 2] # adjust for shift 2 and above
DT[hour(date_and_time) >= 16, shift := 3] # adjust for shift 3

或者，您可以通过创建班次 table 和小时列来进行滚动连接，以将 table 合并在一起。

DT[, hour := hour(date_and_time)]
setkey(DT, hour)
shift_table <- data.table(hour = hour(as.ITime(shifts_delimiter)), shift = 1:3, key = "hour")
shift_table[DT, roll = TRUE]

Rdata.table区间

R data.table interval

r

posixct

data.table