Python 的 Networkx，正在更新属性 "automatically"
Python's Networkx, updating attributes "automatically"
各位。我正在使用 NetworkX 构建有向图并在其上迭代算法。在特定的迭代中，每个节点 "n" 更改特定属性，比方说 "A_n"。现在，与这个特定节点 "n" 和给定前任节点 "m" 有关的每条边都有另一个感兴趣的属性，它取决于 "A_n"，我们称它为 "B_mn"。我的问题是：是否可以通过修改节点集中所有 "n"、"m" 的 "A_n" 来更新 "B_mn" "automatically"？我的意思是，不是遍历节点，然后遍历它们的前辈，而是使用一种动态函数 "B_mn(A_n)" 在 "A_n" 变化的那一刻改变它的值。这可能吗？
我是这样想的：
设 X 和 Y 为数字，假设
G.node["n"]["A"]=X 和 G.edge["m"]["n"]["B"]= Y+G.node["n"]["A"]
我希望通过更改 X 的值，边缘中属性 "B" 的值也会更新。
非常感谢您的帮助:)
这个问题有一个问题->永远不要删除节点。
在您的示例中，您将 X 分配给 G.node["n"]["A"]。如果你说：
G.node["n"]["A"] = 5
G.node["n"]["A"] = 6
那个 destroy 的数据位置，现在 G.node["n"]["A"] 指向一个具有新内存位置的新对象。
您需要更新 X，而不是像“=”这样的赋值。这将保留数据类型和内存位置。这意味着你需要一个像字典一样支持“.update()”的数据类型。
这里的一切都取决于您的用例：
如果节点数据是一个值（如 int 或 float），那么将它们相加没有问题。您可以将 运行 基于变化的增值的计算保持在比正在执行的计算深 1 级。
但是如果节点数据是表达式的表达式...
例如 G.node.get('n')['A']+ G.node.get('m')['A']（其中 [=48= .get('m')['A']也是需要求值的表达式。)
那么你有两个问题之一：
- 您将需要一个递归函数来计算 OR
- 您需要在 Graph 之外保留一个 运行 字典列表，并在那里执行 运行 评估，这将更新 Graph 中的数据值。
可以使用 ast.literal_eval() 之类的方法在图中完成所有这些操作（警告这不是一个好主意）
如果您只有一个操作要执行（加法？），那么您可以使用一些技巧，例如保留数据位置的 运行 列表，然后执行 sum()。
各位。我正在使用 NetworkX 构建有向图并在其上迭代算法。在特定的迭代中，每个节点 "n" 更改特定属性，比方说 "A_n"。现在，与这个特定节点 "n" 和给定前任节点 "m" 有关的每条边都有另一个感兴趣的属性，它取决于 "A_n"，我们称它为 "B_mn"。我的问题是：是否可以通过修改节点集中所有 "n"、"m" 的 "A_n" 来更新 "B_mn" "automatically"？我的意思是，不是遍历节点，然后遍历它们的前辈，而是使用一种动态函数 "B_mn(A_n)" 在 "A_n" 变化的那一刻改变它的值。这可能吗？
我是这样想的：
设 X 和 Y 为数字，假设
G.node["n"]["A"]=X 和 G.edge["m"]["n"]["B"]= Y+G.node["n"]["A"]
我希望通过更改 X 的值，边缘中属性 "B" 的值也会更新。
非常感谢您的帮助:)
这个问题有一个问题->永远不要删除节点。
在您的示例中，您将 X 分配给 G.node["n"]["A"]。如果你说：
G.node["n"]["A"] = 5
G.node["n"]["A"] = 6
那个 destroy 的数据位置，现在 G.node["n"]["A"] 指向一个具有新内存位置的新对象。
您需要更新 X，而不是像“=”这样的赋值。这将保留数据类型和内存位置。这意味着你需要一个像字典一样支持“.update()”的数据类型。
这里的一切都取决于您的用例：
如果节点数据是一个值（如 int 或 float），那么将它们相加没有问题。您可以将 运行 基于变化的增值的计算保持在比正在执行的计算深 1 级。
但是如果节点数据是表达式的表达式... 例如 G.node.get('n')['A']+ G.node.get('m')['A']（其中 [=48= .get('m')['A']也是需要求值的表达式。)
那么你有两个问题之一：
- 您将需要一个递归函数来计算 OR
- 您需要在 Graph 之外保留一个 运行 字典列表，并在那里执行 运行 评估，这将更新 Graph 中的数据值。
可以使用 ast.literal_eval() 之类的方法在图中完成所有这些操作（警告这不是一个好主意）
如果您只有一个操作要执行（加法？），那么您可以使用一些技巧，例如保留数据位置的 运行 列表，然后执行 sum()。