ggparcoord:使用离散比例的颜色

ggparcoord: color using discrete scale

我似乎无法使用离散比例使我的 ggparcoord 绘图着色。当我这样做时:

ggparcoord(data = iris, columns = 1:4, groupColumn = "Species")

输出图仍在使用连续比例(使用 Species 因子的水平)为线条着色。

我还尝试了此处指定的 scale_color_manual 技巧的修改版本:,但无济于事。

ggparcoord(data = iris, columns = 1:4, groupColumn = "Species") + 
    scale_color_manual(values = c("setosa" = "red", 
                                  "versicolor" = "green", 
                                  "virginica" = "blue"))

但我收到此错误消息:Error: Continuous value supplied to discrete scale

我也试过.. + scale_color_discrete():同样的错误信息。

我很难过...甚至 ggparcorod cran page 上的示例也不起作用:

data(diamonds, package="ggplot2")
diamonds.samp <- diamonds[sample(1:dim(diamonds)[1],100),]
ggparcoord(data = diamonds.samp,columns = c(1,5:10),groupColumn = 2)

错误信息:Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'

编辑

有一个解决方案是使用 mapping=aes(color=as.factor(Species)),如下面的 Didzis Elferts' 答案所示。但是,它需要在 scale_color_discrete

中添加一些进一步的自定义
ggparcoord(data = iris, columns = 1:4, mapping=aes(color=as.factor(Species))) +
        scale_color_discrete("Species", labels=levels(iris$Species) )

有没有一种方法可以完成同样的事情而不需要添加scale_color_discrete("Species", labels=levels(iris$Species) )部分

例如,在ggplot2

ggplot(data=iris, aes(x=Sepal.Width,y=Sepal.Length,color=Species)) + geom_point()

自动生成标签精美的图例。 ggparcoord中有没有类似的方法?

我使用的是 R 版本 3.2.1,ggplot2_2.0.0GGally_1.0.0

sessionInfo()
# R version 3.2.1 (2015-06-18)
# Platform: x86_64-apple-darwin13.4.0 (64-bit)
# Running under: OS X 10.10.5 (Yosemite)
# 
# locale:
# [1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8
# 
# attached base packages:
# [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     
# 
# other attached packages:
# [1] ggplot2_2.0.0 GGally_1.0.0  magrittr_1.5  dplyr_0.4.3  

如有任何帮助,我们将不胜感激!

一个解决方案是使用参数 mapping= 并将其设置为 as.factor(Species)(没有 as.factor() 会给出与所讨论的相同的结果)。然后用 scale_color_discrete() 你可以得到 Species 个名字作为标签。

ggparcoord(data = iris, columns = 1:4, mapping=aes(color=as.factor(Species)))+
  scale_color_discrete("Species",labels=levels(iris$Species))