为什么像素可以有浮点值？
Why pixels can have float values?
这可能是一个简单的问题，但我想知道为什么像素值可以有浮点值？我正在跟踪一个目标并使用 contours() 和 moments() 方法获取质量中心，如果我想要的话，我可以获得它们的浮点值。
但为什么这可能呢？图片不能有 0.1234 像素
一个 Mat 可以保存 float 值，以及许多其他类型。具有 float` 值的图像示例如下：
- 对于
uchar，BGR 图像通常在 0, 255 范围内，但对于 float，则在 [0,1] 范围内。这只是一个约定。
- 您的图像是产生
float 结果的某些操作的结果。这不一定是 ready-to-display 图像，但在这种情况下只是一个规则矩阵，包含一些值。不要忘记图像只是一个矩阵，其值代表像素值。
您还可以有 float 坐标。这是sub-pixel精度的情况。斑点的质心可能具有 float 坐标。例如(5.1, 6.8)。您可以使用整数坐标来绘制这一点，但会失去一点精度，例如(5, 7)，但您可能需要 float 值进行进一步计算。
我相信（如果我没有正确理解您的话）您已经发现了 interpolation 的世界。图像本身是一个连续的平面，x 坐标在 [0, width] 范围内，y 坐标在 [0, height] 范围内。为了在监视器中显示图像或将其存储在磁盘中，图像以像素为单位进行离散化。
如果您对图像应用卷积、加法或阈值等离散操作，通常会将其视为值网格。但是，特别是在您跟踪图像中的对象的情况下，您应该将其视为连续的 space。一个物体的质心，可能不会是一个离散值，它会是上述范围内的某个浮点坐标（即 p = (50.5, 10.1)），但这应该不是问题。
如果需要，您还可以使用 bilinear（或更复杂的）插值来访问 p = (50.5, 10.1) 像素的颜色（或 gray-scale 值）。
这可能是一个简单的问题，但我想知道为什么像素值可以有浮点值？我正在跟踪一个目标并使用 contours() 和 moments() 方法获取质量中心，如果我想要的话，我可以获得它们的浮点值。
但为什么这可能呢？图片不能有 0.1234 像素
一个 Mat 可以保存 float 值，以及许多其他类型。具有 float` 值的图像示例如下：
- 对于
uchar，BGR 图像通常在0, 255范围内，但对于float，则在[0,1]范围内。这只是一个约定。 - 您的图像是产生
float结果的某些操作的结果。这不一定是 ready-to-display 图像，但在这种情况下只是一个规则矩阵，包含一些值。不要忘记图像只是一个矩阵，其值代表像素值。
您还可以有 float 坐标。这是sub-pixel精度的情况。斑点的质心可能具有 float 坐标。例如(5.1, 6.8)。您可以使用整数坐标来绘制这一点，但会失去一点精度，例如(5, 7)，但您可能需要 float 值进行进一步计算。
我相信（如果我没有正确理解您的话）您已经发现了 interpolation 的世界。图像本身是一个连续的平面，x 坐标在 [0, width] 范围内，y 坐标在 [0, height] 范围内。为了在监视器中显示图像或将其存储在磁盘中，图像以像素为单位进行离散化。
如果您对图像应用卷积、加法或阈值等离散操作，通常会将其视为值网格。但是，特别是在您跟踪图像中的对象的情况下，您应该将其视为连续的 space。一个物体的质心，可能不会是一个离散值，它会是上述范围内的某个浮点坐标（即 p = (50.5, 10.1)），但这应该不是问题。
如果需要，您还可以使用 bilinear（或更复杂的）插值来访问 p = (50.5, 10.1) 像素的颜色（或 gray-scale 值）。