Firebase 中非常接近的事件的数据一致性

Question

我正在构建一个 iOS 游戏。每个游戏室由两个用户构成。两个用户匹配后，我在两台设备上都显示一个 "waiting for respond" 计时器：他们需要在 8 秒内单击 "I'm Ready" 按钮，否则他们都将被踢出房间 + 从 Firebase 中删除。

用户的正确状态（在他们每个人点击 "I'm Ready Button" 之前）：

Parent
      Matches
             User 1
                   opponent : User2
                   state : "NotReady"
             User 2
                   opponent : User1
                   state : "NotReady"

重要说明 - 两台设备上的计时器时差为 +-2 秒，换句话说 - 一旦设备计时器将在另一个设备之前结束

当用户按下 "I'm Ready" 按钮时，我正在更新 state : "userReady"，并检查其他用户是否也准备好了（观察其 state 值）。

如果两个用户都用户就绪 - 游戏开始。

问题

所以我们已经清楚，在 100% 的情况下，我的两个设备之间的时间差异很小。但是，例如，

User1 单击了 I'm Ready 按钮。所以现在 User2 得到了一个 ChildUpdate 事件，据他所知 - User2 已经完全准备好比赛了。

User1 timer 首先结束（事实），所以当他的计时器结束时，User2 timer 将保持 1 秒。 现在， 在 User1 的时间刚刚达到零，所以他被踢出房间，并在每个用户节点上发送一个 removeValue 事件。当这发生时，在这个非常小的 "gap"，（在 User1 timer 结束的零时间之间，User2 时钟显示的 1 秒（事实）- 他按下就绪按钮。比他认为 User1 已经准备好开始玩，而且他也 - 比游戏开始玩。

最终结果 -

两名玩家都已从 Firebase 中删除

User1 不在房间

用户2开始游戏（他认为自己是对手）

我该如何解决这种最终情况？，我已经尝试过仅在 "UpdateChild state" 完成后才调用 startGame 函数，但是它仍然进入，可能是因为 updateChild 和 removeValue 的顺序"?

有什么建议吗？非常感谢 Firebase 团队一直以来的努力！！！

Answer 1

用户 1 接受然后过期是没有意义的。用户 2 应该是那个到期的，如果达到了时间限制，他还没有接受。

为防止这种情况发生，您正在寻找 transactions。当您 "expire" 一个用户时，使用一个事务来这样做，这样就不会有数据冲突。

var ref = new Firebase("https://<YOUR-FIREBASE-APP>.firebaseio.com/");

ref.child('Parent/Matches').child(user1).transaction(function(currentValue) {
    if( currentValue && currentValue.state === 'NotReady' ) {
       return null; // delete the user
    }
    else {
       return undefined; // abort the transaction; status changed while we were attempting to remove it
    }
});

在 swift 中可能是正确的：

var ref = Firebase(url: "https://<YOUR-FIREBASE-APP>.firebaseio.com/Parent/Matches/<user id>")

upvotesRef.runTransactionBlock({
    (currentData:FMutableData!) in
    if currentData && currentData.value["state"] != "NotReady" {
        return FTransactionResult.successWithValue(NSNull)
    }
    return FTransactionResult.abort();
});

此外，您可以通过不deleting/expiring 记录直到两个用户都达到他们的接受时间限制，然后在事务中同时执行这两个操作来简化事情并减少混乱的机会。

Firebase 中非常接近的事件的数据一致性

Data Consistency on very close events in Firebase

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