非线性回归寻找函数参数
Nonlinear regression to find function parameters
我知道函数形式：
并有一些测量数据：
[x, y]
[1, 13.5]
[2, 13.25]
[3, 13.167]
[4, 12.125]
[5, 13.1]
[6, 13.083]
现在我必须找到 a 和 b。蛮力方式显然不是很优雅:-)。我found that it is possible to do this type of calculation with regression analysis, but I am not sure, because real measured data are really measured so there could be some errors (I posted simplified version, where a = 2 and b = 13 and I rounded values so not all of them are accurate). I found article about measurement error models，但我对此有点困惑。
有人可以指出我正确的方向吗？也许向我展示一些相关的 C# 代码，或者至少展示正确的步骤列表，我应该怎么做？
我尝试了半蛮力的方法——用两个变量求解六个方程，然后 select 从给定的时间间隔中的最佳组合（与所有测量值的距离最小）。
您可以试试这些库：
- 用于 R 和 Matlab 的 RStan - https://github.com/stan-dev/rstan/wiki/RStan-Getting-Started
- Infer.NET http://research.microsoft.com/en-us/um/cambridge/projects/infernet/
他们会为您完成应用统计模型的工作。
在 RStan 中，您可以描述公式让我们从数据中猜测 a 和 b。我认为在 Infer.NET 中它的工作原理类似。
我知道函数形式：
并有一些测量数据：
[x, y]
[1, 13.5]
[2, 13.25]
[3, 13.167]
[4, 12.125]
[5, 13.1]
[6, 13.083]
现在我必须找到 a 和 b。蛮力方式显然不是很优雅:-)。我found that it is possible to do this type of calculation with regression analysis, but I am not sure, because real measured data are really measured so there could be some errors (I posted simplified version, where a = 2 and b = 13 and I rounded values so not all of them are accurate). I found article about measurement error models，但我对此有点困惑。
有人可以指出我正确的方向吗？也许向我展示一些相关的 C# 代码，或者至少展示正确的步骤列表，我应该怎么做？
我尝试了半蛮力的方法——用两个变量求解六个方程，然后 select 从给定的时间间隔中的最佳组合（与所有测量值的距离最小）。
您可以试试这些库：
- 用于 R 和 Matlab 的 RStan - https://github.com/stan-dev/rstan/wiki/RStan-Getting-Started
- Infer.NET http://research.microsoft.com/en-us/um/cambridge/projects/infernet/
他们会为您完成应用统计模型的工作。 在 RStan 中，您可以描述公式让我们从数据中猜测 a 和 b。我认为在 Infer.NET 中它的工作原理类似。