将 Eigen::matrixXd 转换为 Double

Question

我一直在尝试在 Eigen 库的帮助下重建输入到我用 C++ 编写的 RBM 程序的输入数据。但是为了将重建矩阵的矩阵元素保持在某个特定范围内，我需要对它们应用一个 sigmoid 函数。当我这样做时，我得到一个转换错误，我不知道如何解决它。

这是我在头文件中计算的 Sigmoid 函数：

       double sigmoid(double x) 
            {
                return 1.0 / (1.0 + exp(-x));
            }

下面是我如何计算重建：

         MatrixXd V;
         double well[36];
         Map<MatrixXd>( well, V.rows(), V.cols() ) = V;
         V = sigmoid(H * result3Eigen.transpose() + onesmat*result2Eigen.transpose());

最后这里是我在编译代码时得到的错误消息：

        error C2664:'utils::sigmoid':cannot convert parameter 1 from 'Eigen::MatrixXd' 
        to 'double'

感谢您提供解决问题的任何提示。

Answer 1

如果你想对特征矩阵的每个元素应用一个函数，你可以使用unaryExpr函数：

V = my_matrix.unaryExpr(&sigmoid);

这将运行本征矩阵 my_matrix 的每个元素上的 sigmoid 函数，然后 return 另一个矩阵作为结果。

将 Eigen::matrixXd 转换为 Double

conversion of Eigen::matrixXd to Double

c++

eigen