使用 information_schema 查找 innodb 数据库的大小
using information_schema to find size of innodb databases
我们一台RDS服务器上大概有60-70个数据库，很多都可以删除。
我想做一个前后大小的benchmark，据我所知都是innoDB tables.
所以，我正在使用 information_schema table link：https://www.percona.com/blog/2008/03/17/researching-your-mysql-table-sizes/
这很好，除了列出的第一个查询（我假设其他查询）只是 运行s 和 运行s 并最终在 8 分钟 .[= 后完成14=]
我可以立即运行这个查询：
SELECT COUNT(*) FROM information_schema.TABLES;
并获得大约 12,500 table秒。
我还注意到 - 具有讽刺意味的是 - information_schema.TABLES 没有索引！我的直觉是不要搞砸它。
此时我最好的选择是将表 table 和 运行 查询转储到我实际索引的副本上。
我的问题是：
1. information_schema.TABLES table 以及整个数据库的动态程度如何
2.为什么运行ning这么慢？
3. 索引一些关键字段来优化我想做的查询是否可取？
4. 如果我做一个 SQL 转储，我会得到当前的 table 大小信息吗？
谢谢，我希望这个问题有启发性。
information_schema 目前是一些旧内容之上的薄层。旧的东西需要 "open" 每个 table 来发现它的大小，等等。这涉及至少阅读 .frm。但它不需要打开来计算 table 的数量。想想 SHOW TABLES 和 SHOW TABLE STATUS 之间的区别。
当您进行 8 分钟的查询时，table_open_cache 和 table_definition_cache 可能确实包含所有 table。无论如何，那些 VARIABLES 的值可能小于 12,500，这意味着会有流失。
在未来（可能是 5.8），所有这些信息将 可能 位于单个 InnoDB table 而不是分散在 OS'文件系统。到那时，它会非常快。 （想想 table 扫描 12,500 行的速度有多快，特别是如果完全缓存在 RAM 中。）
由于information_schema没有"real"table，所以没办法加上INDEXes.
mysqldump 不提供 table 大小信息。即使这样做了，也不会更快，因为它会经过相同的旧机制。
60 是一个可疑的大量数据库； 12K 是大量的 table。通常这意味着模式设计选择创建多个 table 而不是将数据放入单个 table?
我们一台RDS服务器上大概有60-70个数据库，很多都可以删除。
我想做一个前后大小的benchmark，据我所知都是innoDB tables.
所以，我正在使用 information_schema table link：https://www.percona.com/blog/2008/03/17/researching-your-mysql-table-sizes/
这很好，除了列出的第一个查询（我假设其他查询）只是 运行s 和 运行s 并最终在 8 分钟 .[= 后完成14=]
我可以立即运行这个查询：
SELECT COUNT(*) FROM information_schema.TABLES;
并获得大约 12,500 table秒。
我还注意到 - 具有讽刺意味的是 - information_schema.TABLES 没有索引！我的直觉是不要搞砸它。
此时我最好的选择是将表 table 和 运行 查询转储到我实际索引的副本上。
我的问题是： 1. information_schema.TABLES table 以及整个数据库的动态程度如何 2.为什么运行ning这么慢？ 3. 索引一些关键字段来优化我想做的查询是否可取？ 4. 如果我做一个 SQL 转储，我会得到当前的 table 大小信息吗？
谢谢，我希望这个问题有启发性。
information_schema 目前是一些旧内容之上的薄层。旧的东西需要 "open" 每个 table 来发现它的大小，等等。这涉及至少阅读 .frm。但它不需要打开来计算 table 的数量。想想 SHOW TABLES 和 SHOW TABLE STATUS 之间的区别。
table_open_cache 和 table_definition_cache 可能确实包含所有 table。无论如何，那些 VARIABLES 的值可能小于 12,500，这意味着会有流失。
在未来（可能是 5.8），所有这些信息将 可能 位于单个 InnoDB table 而不是分散在 OS'文件系统。到那时，它会非常快。 （想想 table 扫描 12,500 行的速度有多快，特别是如果完全缓存在 RAM 中。）
由于information_schema没有"real"table，所以没办法加上INDEXes.
mysqldump 不提供 table 大小信息。即使这样做了，也不会更快，因为它会经过相同的旧机制。
60 是一个可疑的大量数据库； 12K 是大量的 table。通常这意味着模式设计选择创建多个 table 而不是将数据放入单个 table?