将字符串导入为有序字典

Importing string as an ordered dictionary

我有一个没有扩展名的文件,其中包含这样的行(忽略行之间的间距,但每行都是单独的一行):

OrderedDict([('key1', u'value1'), ('key2', 'value2')])
OrderedDict([('key1', u'value1'), ('key2', 'value2')])
OrderedDict([('key1', u'value1'), ('key2', 'value2')])

当我将其导入 Python

snap_fh = open("C:\Users\.......")
for row in snap_fh:
    print(type(row))

行是 "strings",我无法将其解析为 OrderedDictionary

"OrderedDict([('key1', u'value1'), ('key2', 'value2'))])\n"

如何将其导入为 OrderedDict

ast.literal_eval(row) 无效!

使用 eval 似乎效果很好

s = "OrderedDict([('key1', u'value1'), ('key2', 'value2')])"
a = eval(s, {'OrderedDict': OrderedDict})
print (a)

仅当您信任您的输入来源时才使用它 - 因为 eval 风险很大

您应该使用正则表达式进行更安全的评估:

import re
import ast
from collections import OrderedDict

def read(f):
    for s in f:
        m = re.match(r'^OrderedDict\((.+)\)$', s)
        if m:
            yield OrderedDict(ast.literal_eval(m.group(1)))

...
for d in read(snap_fh):
    print type(d)