数据库索引的实际类型是什么？
What are the actual types of database indexes?
我一直在网上搜索数据库索引的类型，但没有找到真正的答案。大多数页面说有两种类型（集群和非集群），但其他一些页面说不同的术语，如（简单、复合、B 树、位图、唯一、非唯一、FBI、密集、稀疏、反向、. ..等）。
我知道 DBMS 之间的区别，但为什么大多数源只有两种类型（集群和非集群）？ SQL 支持哪些类型的索引？
谁能给我更多解释？
取决于您所说的索引类型是什么意思。每个索引都必须是聚集的或非聚集的，并且 table 中只有一个索引可以聚集。然而，有些特殊类型的索引还具有其他属性，例如唯一性或在索引中具有多个字段（复合索引）等。
这不是简单的回复。我尝试在某些段落中解释该主题，我将谈论 SQL 服务器，作为 RDBMS..
当我们谈论 Clustered/Nonclustered 和 堆（hobt --> 堆或 b-tree）时，我们'表示 "structures" 对象（table 或索引视图）存储在其中。实际上，堆 是简单的 "list" 项目，存储时没有任何特定顺序； clustered 是 "organize" 行数据 在树中的结构（称为 b+tree）按索引键和 它们是对象本身（table可以是堆或集群结构）； nonclustered 类似于集群结构，但它们不代表 tables（也不代表索引视图）。它们是指向集群或堆底层对象的附加结构。
回顾
table（或索引视图）可以存储在堆中或集群中（SQL 服务器可以只有一个集群结构）。
table（或索引视图）可以具有多个附加结构作为非聚集索引，以便具有多种访问数据。每个非聚集索引将指向堆或聚集底层对象，具体取决于数据的组织方式（这取决于您是否创建了聚集）
也就是说，我们可以说非堆结构可以支持各种索引：
- simple/composite 实现：集群或非集群，仅使用一个键进行索引，该键是单个列键或一组列。
- 唯一索引：聚集或非聚集，它只支持每行一个值（在索引的键上）。它与保证值唯一性的 "unique constraint" 或 "primary key constraint" 有关。 unique 和 pk 的区别在于 pk 不接受 NULL 值。
- 覆盖索引：只是非聚簇的，因为聚簇结构里面有记录。它是一个索引，在叶（记住，它是一棵树）中包含一组列（INCLUDE 子句）。之所以称为覆盖索引，是因为它是覆盖某个查询的索引，而不查找底层对象。
- 过滤索引：只是非聚集索引，因为你不能过滤掉存储为聚集结构的table部分。它是一个带有 WHERE 子句的索引，它只考虑底层对象的一部分。条件必须是确定性的（例如，您不能使用 WHERE StartDate >= GETDATE()）。
上面的索引是最常用的（根据我的经验），但我们还可以添加：
- 计算列上的索引
- 空间索引
- XML 索引
- Full-text 索引
- 列存储索引（从 2012 年开始）
- 内存优化索引（从 2014 年开始）
最后你也可以有一套关于索引的概念，它不是索引的类型，但你可以听到它们：
- 重叠索引
- 重复索引
- 缺少索引
- 未使用的索引
希望对您有所帮助。
我一直在网上搜索数据库索引的类型，但没有找到真正的答案。大多数页面说有两种类型（集群和非集群），但其他一些页面说不同的术语，如（简单、复合、B 树、位图、唯一、非唯一、FBI、密集、稀疏、反向、. ..等）。
我知道 DBMS 之间的区别，但为什么大多数源只有两种类型（集群和非集群）？ SQL 支持哪些类型的索引？
谁能给我更多解释？
取决于您所说的索引类型是什么意思。每个索引都必须是聚集的或非聚集的，并且 table 中只有一个索引可以聚集。然而，有些特殊类型的索引还具有其他属性，例如唯一性或在索引中具有多个字段（复合索引）等。
这不是简单的回复。我尝试在某些段落中解释该主题，我将谈论 SQL 服务器，作为 RDBMS..
当我们谈论 Clustered/Nonclustered 和 堆（hobt --> 堆或 b-tree）时，我们'表示 "structures" 对象（table 或索引视图）存储在其中。实际上，堆 是简单的 "list" 项目，存储时没有任何特定顺序； clustered 是 "organize" 行数据 在树中的结构（称为 b+tree）按索引键和 它们是对象本身（table可以是堆或集群结构）； nonclustered 类似于集群结构，但它们不代表 tables（也不代表索引视图）。它们是指向集群或堆底层对象的附加结构。
回顾
table（或索引视图）可以存储在堆中或集群中（SQL 服务器可以只有一个集群结构）。 table（或索引视图）可以具有多个附加结构作为非聚集索引，以便具有多种访问数据。每个非聚集索引将指向堆或聚集底层对象，具体取决于数据的组织方式（这取决于您是否创建了聚集）
也就是说，我们可以说非堆结构可以支持各种索引：
- simple/composite 实现：集群或非集群，仅使用一个键进行索引，该键是单个列键或一组列。
- 唯一索引：聚集或非聚集，它只支持每行一个值（在索引的键上）。它与保证值唯一性的 "unique constraint" 或 "primary key constraint" 有关。 unique 和 pk 的区别在于 pk 不接受 NULL 值。
- 覆盖索引：只是非聚簇的，因为聚簇结构里面有记录。它是一个索引，在叶（记住，它是一棵树）中包含一组列（INCLUDE 子句）。之所以称为覆盖索引，是因为它是覆盖某个查询的索引，而不查找底层对象。
- 过滤索引：只是非聚集索引，因为你不能过滤掉存储为聚集结构的table部分。它是一个带有 WHERE 子句的索引，它只考虑底层对象的一部分。条件必须是确定性的（例如，您不能使用 WHERE StartDate >= GETDATE()）。
上面的索引是最常用的（根据我的经验），但我们还可以添加：
- 计算列上的索引
- 空间索引
- XML 索引
- Full-text 索引
- 列存储索引（从 2012 年开始）
- 内存优化索引（从 2014 年开始）
最后你也可以有一套关于索引的概念，它不是索引的类型，但你可以听到它们：
- 重叠索引
- 重复索引
- 缺少索引
- 未使用的索引
希望对您有所帮助。