如何在 DRF 中通过一个请求创建多个对象（相关）？

Question

我有一个 class 代表一个工作，一个 class 代表一个标签，它描述了一个工作，然后我有一个 class 建立关系（连接点 table) 之间，因此一个 Job 可以由多个 Tags 描述：

class JobTag(models.Model):
    job = models.ForeignKey(Job, unique=False, related_name='jobtags')
    tag = models.ForeignKey(Tag, unique=False, related_name='Tag_For_Job')

    created_time = models.DateTimeField(auto_now_add = True)
    modified_time = models.DateTimeField(auto_now = True)

    class Meta:
        unique_together = ('job', 'tag',)

    def __unicode__(self):
        return 'Tag '+self.tag.name +' for job '+ self.job.name

然后我有序列化程序：

class TagSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
    class Meta:
        model = Tag
        fields = ('url','name','badge_pic')
        read_only_fields = ('name','badge_pic')

class JobTagSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
    tag = TagSerializer()
    class Meta:
        model = JobTag
        fields = ('tag',)
        depth=1

class JobSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
    jobtags=JobTagSerializer(many=True)
    class Meta:
        model = Job
        fields = ('url','name', 'employer','jobtags','description')
        read_only_fields = ('employer',)

因此 GET 请求的 http 响应是：

{
        "url": "http://127.0.0.1:8000/api/jobs/2/",
        "name": "Odprac mi sneh",
        "employer": "http://127.0.0.1:8000/api/users/4/",
        "jobtags": [
            {
                "tag": {
                    "url": "http://127.0.0.1:8000/api/tags/2/",
                    "name": "Odhadzovanie snehu",
                    "badge_pic": "http://127.0.0.1:8000/media/pictures/tags/0005.jpg"
                }
            }
        ],
        "description": "blablabla"
    }

我的问题很明显，我如何创建一个作业实例并通过一个 POST http 请求将它们与相关的 JobTag 持久化？

我尝试重复这个方法http://www.django-rest-framework.org/api-guide/serializers/#writable-nested-representations。

class JobSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
        jobtags=JobTagSerializer(many=True)
        class Meta:
            model = Job
            fields = ('url','name', 'employer','jobtags','description')
            read_only_fields = ('employer',)
        def create(self, validated_data):
            jobtag_data = validated_data.pop('jobtags')
            job = Job.objects.create(**validated_data)
            JobTag.objects.create(job=job, **jobtag_data)
            return job

但是返回了"create() argument after ** must be a mapping, not list"错误，所以request.datajson应该是什么样子的？

或者这种方法不能用于我的情况，我应该做一些完全不同的事情吗？

如有任何帮助，我将不胜感激。

编辑

如果我尝试访问列表：

def create(self, validated_data):
        jobtag_data = validated_data.pop('jobtags')
        job = Job.objects.create(**validated_data)
        JobTag.objects.create(job=job, **jobtag_data[0])
        return job

我产生了另一个错误："Cannot assign "OrderedDict()”："JobTag.tag" 必须是一个 "Tag" 实例。” 所以我猜我发布的 json 格式有误？我尝试以这种方式发布数据：

{
        "name": "Odprac mi sneh",
        "jobtags": [
            {
                "tag": {
                    "url": "http://127.0.0.1:8000/api/tags/2/"
                }
            }
        ],
        "description": "veela sneu nemam ruky makam makam makamam",           
    }

Answer 1

我认为您应该在 POST 数据中提供每个标签的 id 而不是 url，如下所示：

{
    "name": "Odprac mi sneh",
    "tags": [
        {
            "id": 2
        },
        {
            "id": 3
        }
    ],
    "description": "veela sneu nemam ruky makam makam makamam"
}

然后，在您的 create 方法中，您应该能够遍历标签：

def create(self, validated_data):
    tag_data = validated_data.pop('tags')
    job = Job.objects.create(**validated_data)

    for tag in tag_data:
        JobTag.objects.create(job=job, tag_id=tag["id"])

    return job

Answer 2

如果其他人遇到这个问题，我想出的最合适的解决方案是这样的：

我为每种情况编写了序列化程序，用于序列化发送到客户端的数据：

class JobTagNestedSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
    tag = TagSerializer()
    class Meta:
        model = JobTag
        fields = ('tag',)
        depth=1



class JobNestedSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
    jobtags=JobTagNestedSerializer(many=True,read_only=True)
    class Meta:
        model = Job
        fields = ('url','name', 'employer','jobtags','description')
        read_only_fields = ('employer',)

并用于创建新作业，因此对于从客户端发送到 DRF 的数据：

class JobTagSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
        class Meta:
            model = JobTag
            fields = ('tag',)

class JobCreateSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
        jobtags=JobTagSerializer(many=True,required=False)
        class Meta:
            model = Job
            fields = ('url','name', 'employer','jobtags','description')
            read_only_fields = ('employer',)

        def create(self, validated_data):
            tag_data = validated_data.pop('jobtags')
            job = Job.objects.create(**validated_data)
            for tag in tag_data:
                d=dict(tag)
                JobTag.objects.create(job=job, tag_id=d['tag'].pk)
            return job

所以 DRF 期望客户端的 POST json 看起来像：

{
        "name": "Odprac mi sneh",
        "employer": "http://127.0.0.1:8000/api/users/4/",
        "jobtags": [
            {
                "tag": "http://127.0.0.1:8000/api/tags/2/"
            },
            {
                "tag": "http://127.0.0.1:8000/api/tags/5/"
            }
        ],
        "description": "veela sneu nemam ruky makam makam makamam"
    }

如何在 DRF 中通过一个请求创建多个对象（相关）？

How to create multiple objects (related) with one request in DRF?

python

django

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