joblib.Parallel 运行通过挂在 Windows 上的 spyder

Question

我正在运行宁 Python 3.5.1 在 Windows Server 2013 上工作。我有一些令人尴尬的并行任务，它们似乎可以在 Python 2.7 上使用基本相同的代码运行，但我无法弄清楚如何在 Python 3.5.1 上将其运行到运行。

我正在使用 Anaconda 2.4.1

代码看起来像这样...我已经将它精简到最少。

\
->main.py
\apackage\
->__init__.py
->amodule.py

main.py

代码

from tpackage import AClass

def go():
    x = AClass().AFunction()
    return x
if __name__ == '__main__':
    x = go()
    print(x)

__init__.py

代码

from .amodule import AClass

__all__ = ['AClass']

amodule.py

代码

from joblib import Parallel, delayed

class AClass(object):
    def AFunction(self):
        x = Parallel(n_jobs=2,verbose=100)(
            delayed(add1)(i) for i in range(10)
            )
        return x

def add1(x):   
    return x + 1

这与需要 if __name__ == '__main__': 声明有什么关系吗？我认为我不需要这个，因为 Parallel 已经在 def 语句中受到保护，并且应该只有运行当 __main__ 模块被调用，这应该只发生一次。

我应该补充一点，如果我在 amodule.py 中更改 n_jobs=1，一切正常。

更新：

所以经过进一步审查，这似乎与spyder有关。我正在使用 spyder 2.3.8。当我让 spyder 执行时，这是一个专用的 window，它可以工作。但是当它运行在交互式 IPython 控制台中时，它失败了。我也可以运行直接从命令行运行程序，没有问题。

更新二：

经过进一步审查，这确实与 IPython 与 *.py 文件位于不同的工作目录有关。把那些排好，这行得通。

Answer 1

(Spyder dev here) 如果此问题是由 runfile 设置工作目录引起的，您可以通过转到菜单条目

Run > Configuration per file

（或按 Ctrl+F6）并选择名为 当前工作目录.

的选项

备注:

运行配置为每个文件保存，Spyder 会在重新启动后记住它。
Spyder 3.2 及更高版本的答案已更新。

joblib.Parallel 运行通过挂在 Windows 上的 spyder

joblib.Parallel running through spyder hanging on Windows

python

python-3.x

spyder

joblib

joblib.Parallel 运行 通过挂在 Windows 上的 spyder

joblib.Parallel running through spyder hanging on Windows

python

python-3.x

spyder

joblib

joblib.Parallel 运行通过挂在 Windows 上的 spyder