每个 Flask 会话存储大数据或服务连接

Question

我正在编写一个小型 Flask 应用程序，并使用 pyRserve 将其连接到 Rserve。我希望每个会话都启动并保持其自己的 Rserve 连接。

像这样：

session['my_connection'] = pyRserve.connect()

不起作用，因为连接对象不是 JSON 可序列化的。另一方面，是这样的：

flask.g.my_connection = pyRserve.connect()

不起作用，因为它不会在请求之间持续存在。更困难的是，pyRserve 似乎没有为连接提供任何标识符，因此我无法在会话中存储连接 ID 并在每次请求之前使用它来检索正确的连接。

有没有办法实现每个会话的唯一连接？

Answer 1

以下内容适用于您不想为每个请求重新创建的任何全局 Python 数据，不仅是 rserve，而且不仅仅是每个用户唯一的数据。

我们需要一些公共位置来为每个用户创建一个 rserve 连接。最简单的方法是将运行一个 multiprocessing.Manager 作为一个单独的进程。

import atexit
from multiprocessing import Lock
from multiprocessing.managers import BaseManager
import pyRserve

connections = {}
lock = Lock()


def get_connection(user_id):
    with lock:
        if user_id not in connections:
            connections[user_id] = pyRserve.connect()

        return connections[user_id]


@atexit.register
def close_connections():
    for connection in connections.values():
        connection.close()


manager = BaseManager(('', 37844), b'password')
manager.register('get_connection', get_connection)
server = manager.get_server()
server.serve_forever()

运行它在开始您的应用程序之前，以便经理可用：

python rserve_manager.py

我们可以在请求期间使用一个简单的函数从应用程序访问此管理器。这假设您在会话中获得了 "user_id" 的值（例如，这就是 Flask-Login 会做的）。这最终使 rserve 连接对每个用户都是唯一的，而不是每个会话。

from multiprocessing.managers import BaseManager
from flask import g, session

def get_rserve():
    if not hasattr(g, 'rserve'):
        manager = BaseManager(('', 37844), b'password')
        manager.register('get_connection')
        manager.connect()
        g.rserve = manager.get_connection(session['user_id'])

    return g.rserve

在视图中访问它：

result = get_rserve().eval('3 + 5')

这应该可以帮助您入门，但还有很多可以改进的地方，例如不对地址和密码进行硬编码，以及不丢弃与管理器的连接。这是用 Python 3 编写的，但是应该与 Python 2.

一起使用

每个 Flask 会话存储大数据或服务连接

Store large data or a service connection per Flask session

python

r

flask

rserve

pyrserve