如何在不覆盖现有数据的情况下使用 add_axes 绘制多个数据

Question

我尝试创建一个带有缩放插图的图形，其中整个图形（所有子图和插图）的数据绘制在代码的不同位置。

为了模仿代码中不同位置的绘图，最小（不工作）示例循环遍历绘图例程。

子图有效，但它们的插图每次都被覆盖。插入轴是使用 add_axes.

创建的

我试过，不是每次都创建子轴 (add_axes)，而是只创建它们，如果还没有出现的话：

try:
    subax1
except NameError:
    subax1 = fig666.add_axes([0.5,0.71,0.35,0.16])

这也没有帮助！

我该如何解决这个问题/我的概念误解是什么？

感谢您的帮助！！！

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

x_data=numpy.array([0,    1,   1.85,   1.9,  1.95,   2, 2.1, 2.5,   5,  10, 25])
y_data=numpy.array([0,  2.5,    1.8,   0.5,   0.2,  11, 1.2, 0.5, 0.15, 10, 25])
y_data_err=y_data*0.1

number_of_runs=3
for iterator in range(number_of_runs):
    fig666=plt.figure(666,figsize=(22.0/2.54,18.0/2.54))
#############################
    # subplot
    ax = plt.subplot(3,1,1)
    #ax.plot(x_data,y_data+iterator*0.4,marker=None)              
    ax.errorbar(x_data,y_data+iterator*0.4,yerr=y_data_err)
    #plt.semilogy()
    plt.xlim(1.87,2.25)
    plt.ylim(0,3.7)   

    #####################
    #  zoomed inset to subplot ##
    subax1 = fig666.add_axes([0.5,0.71,0.35,0.16])
      #subax1.plot(x_data,y_data+iterator*0.2+0.1,marker=None)              
    subax1.errorbar(x_data,y_data+iterator*0.4,yerr=y_data_err)

    plt.xlim(1.87,2.25)
    plt.ylim(0,3.7)

Answer 1

这是你想要的吗？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

x_data=numpy.array([0,    1,   1.85,   1.9,  1.95,   2, 2.1, 2.5,   5,  10, 25])
y_data=numpy.array([0,  2.5,    1.8,   0.5,   0.2,  11, 1.2, 0.5, 0.15, 10, 25])
y_data_err=y_data*0.1

number_of_runs=3
index_lim=2

for iterator in range(number_of_runs):
    fig666=plt.figure(666,figsize=(22.0/2.54,18.0/2.54))
#############################
    # subplot
    ax = plt.subplot(3,1,iterator+1)
    ax.plot(x_data,y_data+iterator*0.2,marker=None)              
    ax.errorbar(x_data,y_data+iterator*0.2,yerr=y_data_err)
    plt.semilogy()


    #####################
    #  zoomed inset to subplot ##
    [x0,y0], [x1, y1] = fig666.transFigure.inverted().transform(
        ax.transAxes.transform([[0.5, 0.2], [0.95, 0.9]]))
    subax1 = fig666.add_axes([x0, y0, x1-x0, y1-y0])
      #subax1.plot(x_data,y_data+iterator*0.2+0.1,marker=None)              
    subax1.errorbar(x_data,y_data+iterator*0.2,yerr=y_data_err)

    subax1.set_xlim(1.87,2.25)
    subax1.set_ylim(0,3.7)

输出：

要创建三个大坐标轴，需要更改subplot()的第三个参数：

ax = plt.subplot(3,1,iterator+1)

为了在轴上创建缩放，我使用 transFigure 和 transAxes 将轴上的点转换为图中的点。

[x0,y0], [x1, y1] = fig666.transFigure.inverted().transform(
        ax.transAxes.transform([[0.5, 0.2], [0.95, 0.9]]))

Answer 2

问题似乎是由子图命令引起的：由于插图plot/axes完全在子图中，插图axes/plot在再次调用子图时被删除。使用 add_axes 而不是 subplot(3,1,1) 创建周围的轴修复了这个问题：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

x_data=numpy.array([0,    1,   1.85,   1.9,  1.95,   2, 2.1, 2.5,   5,  10, 25])
y_data=numpy.array([0,  2.5,    1.8,   0.5,   0.2,  11, 1.2, 0.5, 0.15, 10, 25])
y_data_err=y_data*0.1



number_of_runs=3
index_lim=2

for iterator in range(number_of_runs):
    fig666=plt.figure(666,figsize=(22.0/2.54,18.0/2.54))
#############################
    # subplot
    #ax = plt.subplot(3,1,3)
    ax=fig666.add_axes([0.125,0.666,0.775,0.235])
    ax.plot(x_data,y_data+iterator*0.2,marker=None)              
    ax.errorbar(x_data,y_data+iterator*0.2,yerr=y_data_err)
    plt.semilogy()


    #####################
    #  zoomed inset to subplot ##
    subax1 = fig666.add_axes([0.5,0.71,0.35,0.16])
      #subax1.plot(x_data,y_data+iterator*0.2+0.1,marker=None)              
    subax1.errorbar(x_data,y_data+iterator*0.5,yerr=y_data_err)

    plt.xlim(1.87,2.25)
    plt.ylim(0,3.7)
plt.show()
ax = plt.subplot(3,1,2)

如何在不覆盖现有数据的情况下使用 add_axes 绘制多个数据

How to plot multiple data usind add_axes without over writing existing

python

plot

matplotlib

subplot

errorbar