运行 BFS 寻找从图的底部到顶部的最短路径
Running BFS to find shortest path from bottom to top of a graph
我正在尝试解决一个有限制的任务:\$1 \le B,L,S \le 100 000\$。为此,我从图表底部的每条边使用 BFS,并且 运行 BFS 直到我们达到 y=0
。但是,当 运行 在编译器中编译代码时,出现超时错误。为什么我会收到 TLE 错误,我要更改此代码中的哪些内容才能通过?
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
int bfs(const vector< vector<int> > &g, pair<int, int> p)
{
queue <pair<pair<int, int>, int> > que;
vector< vector<bool> > vis(100000,vector<bool>(100000,false)); //visited
int x, y, k = 0; //k = distance
pair <pair<int, int>, int> next, start;
pair <int, int> pos;
start = make_pair(make_pair(p.first, p.second), 0);
que.push(start);
while(!que.empty())
{
next = que.front();
pos = next.first;
x = pos.first;
y = pos.second;
k = next.second;
que.pop();
if (y == 0) {
return k;
}
if((g[x+1][y] == 1) && (vis[x+1][y] == false))
{
que.push(make_pair(make_pair(x+1, y), k+1));
vis[x+1][y] = true;
}
if((g[x][y+1] == 1) && (vis[x][y+1] == false))
{
que.push(make_pair(make_pair(x, y+1), k+1));
vis[x][y+1] = true;
}
if((g[x-1][y] == 1) && (vis[x-1][y] == false))
{
que.push(make_pair(make_pair(x-1, y), k+1));
vis[x-1][y] = true;
}
if((g[x][y-1] == 1) && (vis[x][y-1] == false))
{
que.push(make_pair(make_pair(x, y-1), k+1));
vis[x][y-1] = true;
}
}
}
int main()
{
int B,L,S,x,y, shortestDist = 1234567;
cin >> B >> L >> S;
vector< pair <int, int> > p; //stones in the first row
vector< vector<int> > g(B, vector<int>(L,0));
for(int i = 0; i < S; i++)
{
cin >> y >> x;
g[y][x] = 1; // stone = 1, empty = 0
if(y == B-1)
p.push_back(make_pair(x, y));
}
for(int i=0;i<p.size();++i)
{
shortestDist = min(shortestDist,bfs(g,p[i]));
}
cout << shortestDist + 2 << "\n"; //add 2 because we need to jump from shore to river at start, and stone to river at end
return 0;
}
您的方法存在两个问题,导致复杂度为 O(B*(B*L+S))。
第一个问题是,如果整个第一行都装满了石头,那么在最坏的情况下你会 运行 bfs B 次。你有 S 块石头,每块石头最多有 4 个邻居,因此每次调用 bfs 都会在 O(S) 中 运行,但是你做了 B 次,因此你的算法将需要一些关于 O(B* S) 操作 - 我确定问题的作者注意了这个 运行ning 时间的程序会超时(毕竟至少有 10^10 次操作)。
这个问题的一个可能的解决方案是启动 bfs,第一行的所有石头都已经在队列中。通过向图中添加一个新顶点并将其连接到第一行中的石头,也可以达到具有多个起点。由于您使用的数据结构,第二种方法对您的实施来说并不那么容易。
而这个(数据结构)是你的第二个问题:你有 S=10^5 elements/vertices/stones 但使用 B* L=10^10 个内存单元。大约2G内存!我不知道这个问题的内存限制是多少——太多了!初始化 B 次总共花费 B* B*L 次操作。
更好的方法是使用像 adjacency list 这样的稀疏数据结构。但要注意在 O(S^2) 中填写此数据结构 - 使用一组 O(SlogS) 甚至 unordered_set O(S) 运行ning 次。
我正在尝试解决一个有限制的任务:\$1 \le B,L,S \le 100 000\$。为此,我从图表底部的每条边使用 BFS,并且 运行 BFS 直到我们达到 y=0
。但是,当 运行 在编译器中编译代码时,出现超时错误。为什么我会收到 TLE 错误,我要更改此代码中的哪些内容才能通过?
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
int bfs(const vector< vector<int> > &g, pair<int, int> p)
{
queue <pair<pair<int, int>, int> > que;
vector< vector<bool> > vis(100000,vector<bool>(100000,false)); //visited
int x, y, k = 0; //k = distance
pair <pair<int, int>, int> next, start;
pair <int, int> pos;
start = make_pair(make_pair(p.first, p.second), 0);
que.push(start);
while(!que.empty())
{
next = que.front();
pos = next.first;
x = pos.first;
y = pos.second;
k = next.second;
que.pop();
if (y == 0) {
return k;
}
if((g[x+1][y] == 1) && (vis[x+1][y] == false))
{
que.push(make_pair(make_pair(x+1, y), k+1));
vis[x+1][y] = true;
}
if((g[x][y+1] == 1) && (vis[x][y+1] == false))
{
que.push(make_pair(make_pair(x, y+1), k+1));
vis[x][y+1] = true;
}
if((g[x-1][y] == 1) && (vis[x-1][y] == false))
{
que.push(make_pair(make_pair(x-1, y), k+1));
vis[x-1][y] = true;
}
if((g[x][y-1] == 1) && (vis[x][y-1] == false))
{
que.push(make_pair(make_pair(x, y-1), k+1));
vis[x][y-1] = true;
}
}
}
int main()
{
int B,L,S,x,y, shortestDist = 1234567;
cin >> B >> L >> S;
vector< pair <int, int> > p; //stones in the first row
vector< vector<int> > g(B, vector<int>(L,0));
for(int i = 0; i < S; i++)
{
cin >> y >> x;
g[y][x] = 1; // stone = 1, empty = 0
if(y == B-1)
p.push_back(make_pair(x, y));
}
for(int i=0;i<p.size();++i)
{
shortestDist = min(shortestDist,bfs(g,p[i]));
}
cout << shortestDist + 2 << "\n"; //add 2 because we need to jump from shore to river at start, and stone to river at end
return 0;
}
您的方法存在两个问题,导致复杂度为 O(B*(B*L+S))。
第一个问题是,如果整个第一行都装满了石头,那么在最坏的情况下你会 运行 bfs B 次。你有 S 块石头,每块石头最多有 4 个邻居,因此每次调用 bfs 都会在 O(S) 中 运行,但是你做了 B 次,因此你的算法将需要一些关于 O(B* S) 操作 - 我确定问题的作者注意了这个 运行ning 时间的程序会超时(毕竟至少有 10^10 次操作)。
这个问题的一个可能的解决方案是启动 bfs,第一行的所有石头都已经在队列中。通过向图中添加一个新顶点并将其连接到第一行中的石头,也可以达到具有多个起点。由于您使用的数据结构,第二种方法对您的实施来说并不那么容易。
而这个(数据结构)是你的第二个问题:你有 S=10^5 elements/vertices/stones 但使用 B* L=10^10 个内存单元。大约2G内存!我不知道这个问题的内存限制是多少——太多了!初始化 B 次总共花费 B* B*L 次操作。
更好的方法是使用像 adjacency list 这样的稀疏数据结构。但要注意在 O(S^2) 中填写此数据结构 - 使用一组 O(SlogS) 甚至 unordered_set O(S) 运行ning 次。