使用 NLTK 将两个字符串匹配在一起？
Matching two strings together using NLTK?
所以我正在尝试编写一个程序来接收 2 个字符串，例如：
"I like pizza better cold"
和
"I really enjoy pizza when it is chilled"
并找出这两个东西与类似的东西相比是否相互匹配：
"I like pizza better cold"
和
"Pizza really sucks."
以上不匹配。
我已经找到了可用于 Python 的 NLTK 语言来执行此操作。我只是想知道是否有人以前从事过类似的工作并有任何建议？ NLTK 是要走的路吗？我应该使用什么功能或规格？
我正在考虑将字符串拆分为标记，然后挑选形容词和名词作为标记的主要方法，然后可能使用情感分析算法来确定它是否是积极的，然后根据此匹配字符串...
这只是我为了好玩而进行的一个小副项目，所以在这里做任何事情都会有好处:)
干杯，
威尔
根据你的问题，你想比较两个句子，然后大概找出它们匹配的百分比。
要查找句子之间的相似性，您可以使用 Jaccard Similarity 或 Cosine Similarity。
余弦相似度参考这个How to calculate cosine similarity given 2 sentence strings? - Python
如果余弦相似度小于则句子不相似但如果接近1则句子相似
NLTK 可用于查找句子中单词的同义词，以便您可以从句子中获取语义。
要查找同义词，您可以使用以下代码：
from nltk.corpus import wordnet as wn
wn.synsets(your word)
所以我正在尝试编写一个程序来接收 2 个字符串，例如：
"I like pizza better cold"
和
"I really enjoy pizza when it is chilled"
并找出这两个东西与类似的东西相比是否相互匹配：
"I like pizza better cold"
和
"Pizza really sucks."
以上不匹配。
我已经找到了可用于 Python 的 NLTK 语言来执行此操作。我只是想知道是否有人以前从事过类似的工作并有任何建议？ NLTK 是要走的路吗？我应该使用什么功能或规格？
我正在考虑将字符串拆分为标记，然后挑选形容词和名词作为标记的主要方法，然后可能使用情感分析算法来确定它是否是积极的，然后根据此匹配字符串...
这只是我为了好玩而进行的一个小副项目，所以在这里做任何事情都会有好处:)
干杯， 威尔
根据你的问题，你想比较两个句子，然后大概找出它们匹配的百分比。
要查找句子之间的相似性，您可以使用 Jaccard Similarity 或 Cosine Similarity。
余弦相似度参考这个How to calculate cosine similarity given 2 sentence strings? - Python
如果余弦相似度小于则句子不相似但如果接近1则句子相似
NLTK 可用于查找句子中单词的同义词，以便您可以从句子中获取语义。
要查找同义词，您可以使用以下代码：
from nltk.corpus import wordnet as wn
wn.synsets(your word)