将 PyObject* 转换为 C++ 对象
Converting PyObject* to C++ Object
我有一个共享库 (util.so) returns python 以下内容:
cv::Mat toCvMat(PyObject *ndArrayObj) {
// return cv::Mat
}
我使用 python 脚本调用方法:
Python:
testMat = util.toCvMat(orig_frame_gray_img)
当我将它传递给我的其他测试库 (test_library.so) 时,它作为 PyObject* 传递,我如何在我的 test_library.so 中访问 cv::Mat?:
Python:
test_library.process(testMat)
C++
bool TestLibrary::Process( PyObject* pTestImg)
{
// How to get cv::Mat from pTestImg?
}
目前,我的 test_library 没有 link util,它们是单独的 .so 文件。
基于http://yati-sagade.github.io/2013/05/11/numpy-boost-python/
NDArrayConverter cvt;
cv::Mat m;
m = cvt.toMat(pTestImg);
所需的NDArrayConverter
可以从https://github.com/yati-sagade/opencv-ndarray-conversion
中找到
我有一个共享库 (util.so) returns python 以下内容:
cv::Mat toCvMat(PyObject *ndArrayObj) {
// return cv::Mat
}
我使用 python 脚本调用方法:
Python:
testMat = util.toCvMat(orig_frame_gray_img)
当我将它传递给我的其他测试库 (test_library.so) 时,它作为 PyObject* 传递,我如何在我的 test_library.so 中访问 cv::Mat?:
Python:
test_library.process(testMat)
C++
bool TestLibrary::Process( PyObject* pTestImg)
{
// How to get cv::Mat from pTestImg?
}
目前,我的 test_library 没有 link util,它们是单独的 .so 文件。
基于http://yati-sagade.github.io/2013/05/11/numpy-boost-python/
NDArrayConverter cvt;
cv::Mat m;
m = cvt.toMat(pTestImg);
所需的NDArrayConverter
可以从https://github.com/yati-sagade/opencv-ndarray-conversion