如何在 Python 中安装 gcp？

Question

许多 BigQuery 示例开头为：

import gcp.bigquery as bq

但每当我尝试运行时，我都会得到 ImportError: No module named gcp.bigquery。

如何安装这个库？

我在 python 2.7 的 virtualenv 中工作。我试过 pip install gcp、pip install gcloud 和 pip install google-api-python-client。

None 其中有帮助，但我找不到任何文档。求助！

更新：我想使用 gcp 的原因是我想从 Python 脚本中从 BigQuery 获取数据，最好是 CSV 格式。如果有更好的方法来做到这一点，我洗耳恭听...

Answer 1

使用 pandas 和 google-api-python-client。您要查找的函数是 pd.read_gbq http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.io.gbq.read_gbq.html

Answer 2

gcp.bigquery 是特定于 Cloud Datalab 的库（您在其中看到此类导入的任何示例也是如此）。

Answer 3

你应该尝试一个简单的方法：

$ pip install --upgrade google-api-python-client

如 the documentation 中所述。

另外，gcp.bigquery是Google Cloud DataLab的一部分，所以如果你还有兴趣，可以从那个角度试试。

Answer 4

如果您在 python 中访问 BigQuery，您可以使用 gcloud 库。

首先，安装gcloud库：

$ pip install --upgrade gcloud

然后，在设置您的 auth and project info, you can make api calls in python like this (adapted from the gcloud-python docs 之后):

from gcloud import bigquery

client = bigquery.Client()
datasets, next_page_token = client.list_datasets()
print([dataset.name for dataset in datasets])

（前面有人说了，你也可以做到using the google-api-python-client。）

许可证：Apache 2

Answer 5

您可以根据 github 上的数据实验室团队的内容构建库：

克隆存储库https://github.com/GoogleCloudPlatform/datalab/
运行 tools/initenv.sh
运行 sources/build.sh
在 sources/build/

希望这对您有所帮助。至少在本地执行 docker 图像对我不起作用。

Answer 6

对于遇到此问题的任何人，datalabs 库似乎已更新，现在您应该以不同的方式导入内容。

import datalab.bigquery as bq

如何在 Python 中安装 gcp？

How to install gcp in Python?

python

google-bigquery

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google-cloud-datalab