numpy.random.permutation 未确定大小的对象错误？

Question

我现在有一些代码卡在一行中：

perm = numpy.random.permutation(128)

它给出了以下错误："TypeError: len() of unsized object."我无法弄清楚问题是什么，因为 128 只是一个整数。我看到这个问题之前可能已经解决了：http://mail.scipy.org/pipermail/numpy-discussion/2007-January/025592.html 但他们的解决方案对我没有帮助，因为它是关于浮点数的。

谁能看出这里出了什么问题？

Answer 1

在 Sage 中，输入由 Sage 预解析器进行预解析。

我将使用 12 而不是 128，这样示例就可以放在一行中。

当您输入以下内容时：

sage: import numpy
sage: perm = numpy.random.permutation(12)

您收到的错误消息如下所示：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-38b6a5e3e889> in <module>()
----> 1 perm = numpy.random.permutation(Integer(12))

/opt/sage/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/random/mtrand.so in mtrand.RandomState.permutation (numpy/random/mtrand/mtrand.c:21297)()

/opt/sage/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/random/mtrand.so in mtrand.RandomState.shuffle (numpy/random/mtrand/mtrand.c:20965)()

TypeError: len() of unsized object

您特别看到的行：

----> 1 perm = numpy.random.permutation(Integer(12))

告诉你你的输入

perm = numpy.random.permutation(12)

已准备好

perm = numpy.random.permutation(Integer(12))

但是 numpy 不太高兴被喂食 Sage Integer，它更喜欢 Python int.

输入原始 Python 整数的最简单方法是向其附加 r：

sage: perm = numpy.random.permutation(12r)

这对你有用：

sage: perm = numpy.random.permutation(12r)
sage: perm    # random
array([ 9,  0, 11,  4,  2, 10,  3,  5,  7,  6,  1,  8])

另一种方法是让 Sage 将 Python int 转换为 Sage Integer，然后强制将其转换回 Python 整数：

sage: perm = numpy.random.permutation(int(12))
sage: perm    # random
array([ 5,  9,  1,  7,  0,  2, 10,  6,  3,  8,  4, 11])

您可以做的另一件事是关闭 Sage 预解析器。

sage: preparser(False)
sage: perm = numpy.random.permutation(12)
sage: perm    # random
array([ 0,  2,  7,  5,  8, 11,  1,  6,  9, 10,  3,  4])

numpy.random.permutation 未确定大小的对象错误？

Unsized object error with numpy.random.permutation?

python

numpy

sage