没有插值内核的去隔行

Question

我正在研究 OpenCL 内核以解决特定的实时去隔行扫描问题。我有 帧 (RGB, 720*480*3)，它们由 4 个交错场 组成。所以我正在尝试 deinterlace 到维度的原始字段 G (width/4)*( 高度/4)，使用以下等式：

G_i = 1/4( f(x', y') + f(x' + 1, y') + f(x' + 2, y') + f(x' + 3, y') )

其中 i = 0, 1, 2, 3

和(x', y') = (4x, 4y + i)

结果场 G_i 因此将具有帧像素的 1/16，最终我打算单独使用去隔行场。

这是我到目前为止所取得的成就，但我已经奋斗了很长一段时间，但我还没有完全做到。有人可以帮忙吗？我想我需要 4 宽的步幅才能穿过扁平的框架？

调用OpenCL程序（在PyOpenCL中）：

# call limiting the global work space to 1/16th of the frame
# outputting to array of 1/16th the size
    self.program.deinterlace(self.queue, (self.dim[0]/self.n, self.dim[1]/self.n),
                             None,
                             self.frame_buf, self.dest_buf,
                             np.int32(self.dim[1]),
                             np.int32(self.dim[2]))
    result = np.empty((self.dim[0]/self.n, self.dim[1]/self.n, 3),
                      dtype=np.uint8)
    cl.enqueue_copy(self.queue, result, self.dest_buf).wait()

OpenCL 内核：

__kernel void deinterlace(

        __global const uchar *a,
        __global uchar *c,
        const int width,
        const int channels
    )
    {
        int rowid = get_global_id(0);
        int colid = get_global_id(1);

        int ncols = width;
        int nchan = channels;

        int index = rowid * 4 * ncols * 4 * nchan + colid * 4 * nchan;
        int newindex = rowid * ncols * nchan + colid * nchan;
        c[newindex + 0] = a[index + 0];
        c[newindex + 1] = a[index + 1];
        c[newindex + 2] = a[index + 2];
    }

框架：

结果：

Answer 1

是的，所以我只是忘了缩小迭代范围...

调用OpenCL程序应该是：

# call limiting the global work space to 1/16th of the frame
# outputting to array of 1/16th the size
    self.program.deinterlace(self.queue, (self.dim[0]/self.n, self.dim[1]/self.n),
                             None,
                             self.frame_buf, self.dest_buf,
                             np.int32(self.dim[1]/self.n),
                             np.int32(self.dim[2]))
    result = np.empty((self.dim[0]/self.n, self.dim[1]/self.n, 3),
                      dtype=np.uint8)
    cl.enqueue_copy(self.queue, result, self.dest_buf).wait()

没有插值内核的去隔行

deinterlacing with no interpolation kernel

video

graphics

opencl

gpgpu

video-processing

调用OpenCL程序（在PyOpenCL中）：

OpenCL 内核：

框架：

结果：