无法弄清楚如何计算四次多项式

Can't figure out how to calculate 4th degree polynomials

我正在尝试创建一个函数来计算包含复数的 4 次多项式的 4 个根。在搜索公式时,我发现了一个相当简单的公式,它包含在 this discussion 中,由 Tito Piezas III 在页面底部描述。

现在,我相信真正的错误并不是我的代码中的错误(因为我确信校对会很烦人),而是我对所涉及方法的理解。我的问题是,二次根很复杂,我不知道如何以编程方式计算四次根时使用复数。

他建议使用两个二次方程的根来推导四次根。我试图用下面的代码尽可能地模仿这个公式。我的想法是,我计算两个二次根(前提是它们只是正数——否则我不知道怎么办),然后,使用这些结果,我可以计算出 qurtic 根,然后保存实数和复数值分别转化为 x1,x2,x3,x4 转化为 r1,r2,r3,r4,c1,c2,c3,c4。但是,在计算二次根时,u,后面计算四次根时使用的一个值:是复数!

这是他的公式和步骤的 image。 Blow 是我的代码,大多数步骤都有标题。

double a, b, c, d;
double c1, c2, c3, c4;      //complex values
double r1, r2, r3, r4;      //real values

//      x^4+ax^3+bx^2+cx+d=0
a = 3;     
b = 4; 
c = 5;     //<--- example coefficients
d = 6;
if (a != 0) {

    double u,v1,v2;       
    double x,y,z;        //essentially a,b,c that he uses

    x=1;
    y= -2*b*b*b+9*a*b*c-27*c*c-27*a*a*d+72*b*d;
    z= Math.pow((b*b-3*a*c+12*d),3);

      //calculation of the v roots
    v1 = -y+(Math.sqrt(y*y-4*x*z))/(2*x);  // < negative root
    v2 = -y-(Math.sqrt(y*y-4*x*z))/(2*x);  // < negative root

//---calculations after this are invalid since v1 and v2 are NaN---       

    u = (a*a)/4 + ((-2*b+Math.pow(v1,1/3)+Math.pow(v2,1/3))/3);

    double x12sub,x34sub;

    x12sub= 3*a*a-8*b-4*u+((-a*a*a+4*a*b-8*c)/(Math.sqrt(u)));
    x34sub= 3*a*a-8*b-4*u-((-a*a*a+4*a*b-8*c)/(Math.sqrt(u)));

    r1 = -(1/4)*a +(1/2)*(Math.sqrt(u));
    r2 = -(1/4)*a +(1/2)*(Math.sqrt(u));
    r3 = -(1/4)*a -(1/2)*(Math.sqrt(u));
    r4 = -(1/4)*a -(1/2)*(Math.sqrt(u));

//--casting results into their orderly variables--

    if(x12sub<0){
        x12sub= x12sub*-1;
        x12sub = Math.sqrt(x12sub);
        x12sub = x12sub*(1/4);
        c1=x12sub;
        c2=x12sub;
    }
    else{
        r1=r1+x12sub;
        r2=r2-x12sub;
    }
    if(x34sub<0){
        x34sub= x34sub*-1;
        x34sub = Math.sqrt(x34sub);
        x34sub = x34sub*(1/4);
        c3=x34sub;
        c4=x34sub;  
    }
    else{
        r3=r3+x34sub;
        r4=r4+x34sub;
    }
}

我愿意接受任何解决方案。即使是那些涉及使用可以帮助我的图书馆的人。感谢您的帮助。

尝试使用高效 Java 矩阵库。您可以在此处下载 jar:https://sourceforge.net/projects/ejml/files/v0.28/

您需要在 class:

中使用此方法
public static Complex64F[] findRoots(double... coefficients) {
    int N = coefficients.length-1;

    // Construct the companion matrix
    DenseMatrix64F c = new DenseMatrix64F(N,N);

    double a = coefficients[N];
    for( int i = 0; i < N; i++ ) {
        c.set(i,N-1,-coefficients[i]/a);
    }
    for( int i = 1; i < N; i++ ) {
        c.set(i,i-1,1);
    }

    // use generalized eigenvalue decomposition to find the roots
    EigenDecomposition<DenseMatrix64F> evd =  DecompositionFactory.eig(N,false);

    evd.decompose(c);

    Complex64F[] roots = new Complex64F[N];

    for( int i = 0; i < N; i++ ) {
        roots[i] = evd.getEigenvalue(i);
    }

    return roots;
}

然后你可以用它来求,例如,x^2 + 4x + 4 的根:

Complex64F[] c = findRoots(4, 4, 1);
    for(Complex64F f : c)
        System.out.println(f.toString());

这将打印出:

-2
-2

这是期望的结果。

你可以使用 sympy a python 模块来解决你的问题。 sympy.solve("any equation") 要么, 如您所知,求多项式的根就是为 X 或其他变量的值找到 0。 像。 X⁴-16=0 有像 2 ,-2 这样的根,所以这里对于 x=2,-2 我得到值 0。所以如果我在某个范围内计算一些 x 值,我们可以找到根。让我们看看 JavaScript 中的代码,它有点慢,但它给出了准确的结果。

equation="x**4-9"
//document.getElementById("equation").value.toLowerCase();

//xxx=document.getElementById("roots")

   for(var x=-20;x<=20;x+=0.00001){
    var x=parseFloat(x.toFixed(6))
    //var x=-0.83333
    //var gg="(x**3)+(2*x**2)-(9*x)-18"
    
    cg=eval(equation)
    //console.log(x)
    //console.log(cg)
    if(Math.abs(cg)<0.0002 || cg==0){
roots.add(parseFloat(x.toFixed(4)))
    }
         
     }
    if(roots.size>=1){
    
    //xxx.innerText=[...roots]+"\n";
console.log([..roots]);
}
    else{
        alert("this function not convarges")
    }

您可以通过变量的线性变化将多项式az^4+bz^3+cz^2+dz+e 消减为t^4+pt^2+qt+r 的形式。然后你分解为 (t^2 + ux + v)(t^2 - ux + w)。这导致识别 p = v + w - u^2, q = u (w - v), r = vw。由此,2w = p + u^2 + q / u,2v = p + u^2 - q / u 最后,(p + u^2 + q / u)(p + u^2 - q / u ) = 4r。重新排列后,这是一个u^2的三次方程。

求解三次az^3+bz^2+cz+d,可以再次耗尽到t^3+pt+q,写成t = u - p / 3u。这给出 u^3 + q - p^3 / 27u^3 = 0,u^3 中的二次方程。

求解一个二次多项式ax^2 + bx + c,可以消减成t^2 + p = 0的形式,根显然是±√(-p)。

因此,您求解 u^3 的二次方程并取其中一个根的立方根。从中,您应用逆耗尽变换并获得三次解。现在你可以计算四次因式的系数,分别求解这两个因数,得到四个根。最后,撤消最初的消耗。

简单,不是吗?


要耗尽多项式,请将所有系数除以前导系数,然后设置 x = t + s。然后代入多项式并展开,就可以抵消第二项的系数。这给出 s = - b / ka 其中 k 是多项式的次数。其他系数来自 s.


对于实系数的多项式,请注意三次方程总是有一个实数解,给出两个二次多项式的因式分解。

无论如何,实系数的三次方的解析可能不可避免地求助于复数。