协同仿真 FMU 'ncp' 选项
Co-simulation FMU 'ncp' options
如果我将变量 'ncp' 的值设置为大数字，例如 simulation_options 的 400000 并模拟它。如附件所示，我收到错误消息。
simulation result with final_time=4.0。如果我给 ncp=100000 它正在工作。我的脚本需要使用 400000。我不知道错误的原因。
提前感谢您的帮助
您收到的错误是内存问题，即 Python 无法为您的模拟结果分配足够的内存。
在模拟过程中，结果会不断写入文件，在您使用 ncp=400000 的情况下，会写入 400000 个结果点。如果您的模型很大（就变量而言），这相当于要写入大量数据。请注意，虽然模拟成功了，但只有当结果被加载回内存以便 return 它失败时才会失败。您的模拟结果存储在当前目录下的一个文件中。
如果不是您模型中的所有变量都感兴趣，我建议使用 'filter' 选项，以便只存储感兴趣变量的结果。
opts["filter"] = "*x" #Store all variables that ends with x
opts["filter"] = ["Myvar1", "Myvar2*"] #Store "Myvar1" and all variables that starts with "Myvar2".
有关选项的更多信息，请参阅http://www.jmodelica.org/assimulo_home/pyfmi_1.0/pyfmi.html#pyfmi.fmi_algorithm_drivers.FMICSAlgOptions
如果我将变量 'ncp' 的值设置为大数字，例如 simulation_options 的 400000 并模拟它。如附件所示，我收到错误消息。 simulation result with final_time=4.0。如果我给 ncp=100000 它正在工作。我的脚本需要使用 400000。我不知道错误的原因。 提前感谢您的帮助
您收到的错误是内存问题，即 Python 无法为您的模拟结果分配足够的内存。
在模拟过程中，结果会不断写入文件，在您使用 ncp=400000 的情况下，会写入 400000 个结果点。如果您的模型很大（就变量而言），这相当于要写入大量数据。请注意，虽然模拟成功了，但只有当结果被加载回内存以便 return 它失败时才会失败。您的模拟结果存储在当前目录下的一个文件中。
如果不是您模型中的所有变量都感兴趣，我建议使用 'filter' 选项，以便只存储感兴趣变量的结果。
opts["filter"] = "*x" #Store all variables that ends with x
opts["filter"] = ["Myvar1", "Myvar2*"] #Store "Myvar1" and all variables that starts with "Myvar2".
有关选项的更多信息，请参阅http://www.jmodelica.org/assimulo_home/pyfmi_1.0/pyfmi.html#pyfmi.fmi_algorithm_drivers.FMICSAlgOptions