两列 Python 列表如何打乱顺序？

Question

打乱 Python 列表很简单：

>>> import random
>>> random.seed(100)
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> random.shuffle(a)
>>> a
[7, 1, 5, 6, 4, 3, 2]

如何打乱两列 Python 列表？

所以，具体来说，我有以下代表形式的列表：

[
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        1
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        2
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        3
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        4
    ],
    # ... etc.
]

您可以将其想象成一种数据形式，在一列中捕获事件的三个特征（三个高精度数字），并在第二列中包含事件编号。

我想打乱这个两列列表，以便打乱具有相应事件编号的事件。请注意，我不想打乱事件特征列表。因此，在此示例中，随机播放的结果可能如下所示：

[
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        3
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        4
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        1
    ],
    [
        0.121282446303956,
        2.1595318494748978,
        0.43386778589085612
    ],
    [
        2
    ],
    # ... etc.
]

可以看到事件顺序由1、2、3、4改为3、4、1、2

进行这种随机播放的好方法是什么？

Answer 1

Numpy 允许就地改组数组切片。

import numpy as np
a  = np.array(a)
np.random.shuffle(a[1::2])

两列 Python 列表如何打乱顺序？

How can a two-column Python list be shuffled?

python

random

shuffle

list