Python：鸭子类型与异常处理

Question

一个关于 idomatic Python 的问题。假设我有一个函数：

def a_function(list_of_things):
    for item in list_of_things:
        process_item(item)

现在假设我很难确定输入参数是一个列表。即使是现在，我也能听到甜美的 pythonista 合唱团在恳求我："Use duck-typing and exceptions!"

def a_function(list_of_things):
    try:
        for item in list_of_things:
            process_item(item)
    except:
        pass # . . . or something

这很好，除非我传入一个映射、一个字符串或任何其他我认为对这个特定应用程序来说是 "wrong" 的可迭代方式。

我没有写很多 Python，但我设法运行进入这个和相关的情况，经常足以让我经常烦恼。更一般地说，我想使用鸭子类型和异常，这似乎是 Python 中的约定，但在很多情况下，可能会得到一个通过我的异常的不正确的输入类型；如此多的异常似乎经常（或至少经常）是错误的答案。

即使异常 do 看起来是正确的答案，我在使用它们时仍然很害怕，因为如果我只是没有想到错误的类型将通过，留下我的代码，因为没有更好的术语，"ducked".

所以我最终求助于 type 和 isinstance 之类的东西。根据我的阅读，显式类型检查似乎在 Python 中被认为是邪恶的，但还能做什么呢？请注意，我几乎从不在我的 Python 中编写 class 层次结构，所以我在子 class 和类型检查方面没有问题，但其他人可能会。

我想到了四个可能的答案，所有这些对我来说似乎都是同样可能的：

你应该使用异常，但你做错了。像这样做。 . .
您应该使用例外。如果错误的类型通过了您的检查，则表明您的设计存在问题（什么问题？）
你做对了。在这些情况下，显式类型检查更可取。
你不知道 <python thing for this situation>？做一些研究！

是其中之一，还是其他？

注意 - 我在 SO 上发现了很多关于这个问题的问题，但我正在寻找可以解决这个特定 "genre" 问题的人.

Answer 1

最佳做法是与类型无关。 for 循环会为任何 non-iterable 类型引发异常。文档应该清楚地说明，需要一个可迭代的类型。使用您的函数的函数应该进行单元或集成测试，以便发现意外行为。

Answer 2

类型检查- 您正确地提到类型检查在 Python 中被认为是邪恶的。我们应该关心一个对象做了什么，而不是它是什么。例如 - 如果我迭代一个输入，那么我的代码应该适用于所有可迭代对象，我永远不应该检查它的类型。

异常处理 - 让它抛出异常，如果我们尝试处理它，我们要么捕获所有类型的异常，要么错过任何异常。

让我们验证 python built-in 的行为，我们可以遵循相同的 -

散列（输入）如果输入不支持哈希，它将抛出异常-

散列([1,2])

类型错误：无法散列的类型：'list'

Dictionary 和 Set 都使用 hash() 函数。如果您尝试使用可变键创建字典，它也会抛出相同的异常

{[1,2]:"sample"}
TypeError: unhashable type: 'list'

现在尝试设置

set(([1,2], 5,6))
TypeError: unhashable type: 'list'

过滤器(function_object, any_iterable)`

过滤器（布尔值，1245）

它会抛出类型错误：'int' 对象不可迭代

现在对 int 对象应用 iter

iter(1245)

TypeError: 'int' 对象不可迭代

因此过滤器在内部使用 iter() 并抛出与从 iter() 获得的异常相同的异常

`

Python：鸭子类型与异常处理

Python: Duck-typing vs. Exception Handling

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