java 带有/数据库的网络应用程序应该有多少个 docker 容器？
how many docker containers should a java web app w/ database have?
我正在尝试 "dockerize" 我的 java 网络应用程序，最后 运行 EC2 上的 docker 图像。
我的应用程序是一个 WAR 文件并连接到数据库。还有一个 python 脚本，应用程序通过 REST 调用该脚本。 python 端使用 tornado 网络服务器
问题一：
我应该有以下 Docker 个容器吗？
- 应用程序服务器容器（Tomcat 7）
- HTTP 服务器的容器（httpd 的 nginx）
- postgres 数据库的容器
- python 脚本的容器（这将包含 tornado 网络服务器和我的 python 脚本）。
问题二：
构建 docker 文件的最佳方法是什么？对于需要将哪些命令放入每个容器的 docker 文件，我将不得不反复试验。我是否应该有一个 ubuntu 虚拟机，在上面进行反复试验，一旦我确定了我需要的命令，然后将它们放入该容器的 docker 文件中？
您可以使用 Docker Machine 在 Mac 或 Windows 上创建 Docker 开发环境。这非常适合反复试验。 Ubuntu VM 不需要。
Docker容器只做一件事。因此，您的应用程序将由多个容器组成，每个容器一个。您还清楚地确定了应用程序的不同容器。工作流程可能如下所示：
- 为 Tomcat 容器、nginx、postgres、tornado 创建一个 Docker 文件
- 将应用程序部署到 Tomcat 中的 Docker 文件或通过映射卷
- 为每个容器创建镜像
- 可选择将这些图像推送到 Docker 集线器
- 如果您计划在多台主机上部署这些容器，请创建覆盖网络
- 使用Docker Compose 一起启动这些容器。它将使用之前创建的网络。或者，您也可以使用
--x-networking for Docker Compose 来创建网络。
该列表看起来是正确的。
将堆栈拆分到单独容器的优点是您可以（在许多情况下）使用 off-the-shelf 官方图像，并且只需要提供正确的配置即可使它们协同工作。此外，您还可以单独升级组件（容器）。
请注意，禁止将多个服务合并到一个容器中，但在Docker中，分离关注点是总体最佳做法，并且有一个
单个容器只负责单个task/service.
要让所有容器以正确的配置启动，docker-compose 是
不错的选择；它使您能够创建一个文件 (docker-compose.ymlhttps://docs.docker.com/compose/compose-file/)
描述您的项目；为每个容器构建哪些图像，容器如何与 each-other 相关，并将配置传递给它们。
有了 docker-compose，你就可以通过 运行 启动所有容器
docker-compose up -d
我正在尝试 "dockerize" 我的 java 网络应用程序，最后 运行 EC2 上的 docker 图像。
我的应用程序是一个 WAR 文件并连接到数据库。还有一个 python 脚本，应用程序通过 REST 调用该脚本。 python 端使用 tornado 网络服务器
问题一：
我应该有以下 Docker 个容器吗？
- 应用程序服务器容器（Tomcat 7）
- HTTP 服务器的容器（httpd 的 nginx）
- postgres 数据库的容器
- python 脚本的容器（这将包含 tornado 网络服务器和我的 python 脚本）。
问题二：
构建 docker 文件的最佳方法是什么？对于需要将哪些命令放入每个容器的 docker 文件，我将不得不反复试验。我是否应该有一个 ubuntu 虚拟机，在上面进行反复试验，一旦我确定了我需要的命令，然后将它们放入该容器的 docker 文件中？
您可以使用 Docker Machine 在 Mac 或 Windows 上创建 Docker 开发环境。这非常适合反复试验。 Ubuntu VM 不需要。
Docker容器只做一件事。因此，您的应用程序将由多个容器组成，每个容器一个。您还清楚地确定了应用程序的不同容器。工作流程可能如下所示：
- 为 Tomcat 容器、nginx、postgres、tornado 创建一个 Docker 文件
- 将应用程序部署到 Tomcat 中的 Docker 文件或通过映射卷
- 为每个容器创建镜像
- 可选择将这些图像推送到 Docker 集线器
- 如果您计划在多台主机上部署这些容器，请创建覆盖网络
- 使用Docker Compose 一起启动这些容器。它将使用之前创建的网络。或者，您也可以使用
--x-networkingfor Docker Compose 来创建网络。
该列表看起来是正确的。
将堆栈拆分到单独容器的优点是您可以（在许多情况下）使用 off-the-shelf 官方图像，并且只需要提供正确的配置即可使它们协同工作。此外，您还可以单独升级组件（容器）。
请注意，禁止将多个服务合并到一个容器中，但在Docker中，分离关注点是总体最佳做法，并且有一个 单个容器只负责单个task/service.
要让所有容器以正确的配置启动，docker-compose 是
不错的选择；它使您能够创建一个文件 (docker-compose.ymlhttps://docs.docker.com/compose/compose-file/)
描述您的项目；为每个容器构建哪些图像，容器如何与 each-other 相关，并将配置传递给它们。
有了 docker-compose，你就可以通过 运行 启动所有容器
docker-compose up -d