了解 python 描述符示例 (TypedProperty)

understanding a python descriptors example (TypedProperty)

这里是 python 一本书中的一些代码的略微修改版本:

class TypedProperty(object):
    def __init__(self,name,type,default=None):
        self.name = "_" + name
        self.type = type
        self.default = default if default else type()
    def __get__(self,instance,cls):
        return getattr(instance,self.name,self.default)
    def __set__(self,instance,value):
        if not isinstance(value,self.type):
            raise TypeError("Must be a %s" % self.type)
        setattr(instance,self.name,value)

class Foo(object):
    name = TypedProperty("name",str)
    num = TypedProperty("num",int,42)

f = Foo()
f.name = 'blah'

我的问题:我们为什么要在 f 中创建属性?在上面的代码中,TypedProperty 的编写方式是 f.name = 'blah' 在实例 f.

中创建属性“_name”

为什么不将值保存为 class TypedProperty 的属性?这是我的想法:

class TypedProperty2(object):
    def __init__(self, val, typ):
        if not isinstance(val, typ):
            raise TypeError()
        self.value = val
        self.typ = typ

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __set__(self, instance, val):
        if not isinstance(val, self.typ):
            raise TypeError()
        self.value = val

这是一个任意的设计决定吗?

class 的所有 个实例将共享相同的描述符实例(例如 TypedProperty)。因此,如果您将值存储在 TypedProperty 上,则 Foo 的所有实例对于 namenum 值都将具有相同的值。这对于描述符来说通常是不可取的(或预期的)。

例如如果您 运行 以下脚本:

class TypedProperty2(object):
    def __init__(self, val, typ):
        if not isinstance(val, typ):
            raise TypeError()
        self.value = val
        self.typ = typ

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __set__(self, instance, val):
        if not isinstance(val, self.typ):
            raise TypeError()
        self.value = val


class Foo(object):
    name = TypedProperty2("name", str)

f1 = Foo()
f1.name = 'blah'

f2 = Foo()
print(f2.name)
f2.name = 'bar'

print(f1.name)

您将看到以下输出:

blah
bar

所以我们可以看到最初 f2f1 的名字,然后在更改 f2 的名字后,f1 获得了 f2的名字。