在面向多平台的应用程序中使用 SIMD 指令 OS
Using SIMD instructions in application oriented to multiple platforms and OS
因此，无论我阅读了多少有关 SIMD 指令的内容，我仍然无法正确理解一些基本的内容，因此，我很乐意对此进行一些（概念性的）解释或建议。
我知道许多 SIMD 实现因 CPU 架构而异（MMX、SSE、SSE2 等）。然而，考虑到自 2000 年代中期以来，英特尔和 AMD 的 SIMD 指令集之间似乎有更大的融合（苹果已经开始使用英特尔），我不明白以下内容。
简单地说，如果应用程序具有特定的 SIMD 代码（例如，用于矢量化数学库），它在英特尔和 AMD 中是否同样 运行（因此在 Windows 和 Linux 计算机）并且 iOS 没有任何修改？
或者是否需要为应用程序所针对的每个 CPU architecture/operational 系统实现特定的代码，从而为每种用户类型提供不同的应用程序编译？
对于 Intel/AMD 可能会有一些收敛，具体取决于您想要突破性能极限的努力程度。 iOS 设备是 ARM-based，并且使用 Neon SIMD 而不是 Intel/AMD 的 SSE/AVX，因此没有二进制兼容性，在源代码级别只有最低限度的兼容性（例如通过宏或模板库）。请参阅 this question 了解一些 cross-platform 解决方案。
因此，无论我阅读了多少有关 SIMD 指令的内容，我仍然无法正确理解一些基本的内容，因此，我很乐意对此进行一些（概念性的）解释或建议。
我知道许多 SIMD 实现因 CPU 架构而异（MMX、SSE、SSE2 等）。然而，考虑到自 2000 年代中期以来，英特尔和 AMD 的 SIMD 指令集之间似乎有更大的融合（苹果已经开始使用英特尔），我不明白以下内容。
简单地说，如果应用程序具有特定的 SIMD 代码（例如，用于矢量化数学库），它在英特尔和 AMD 中是否同样 运行（因此在 Windows 和 Linux 计算机）并且 iOS 没有任何修改？
或者是否需要为应用程序所针对的每个 CPU architecture/operational 系统实现特定的代码，从而为每种用户类型提供不同的应用程序编译？
对于 Intel/AMD 可能会有一些收敛，具体取决于您想要突破性能极限的努力程度。 iOS 设备是 ARM-based，并且使用 Neon SIMD 而不是 Intel/AMD 的 SSE/AVX，因此没有二进制兼容性，在源代码级别只有最低限度的兼容性（例如通过宏或模板库）。请参阅 this question 了解一些 cross-platform 解决方案。