从数据框创建稀疏矩阵
Create sparse matrix from data frame
我正在尝试从数据框创建稀疏数据矩阵,而不必构建会导致严重内存问题的密集矩阵。
我在下面 post 找到了一个 SO,其中似乎找到了解决方案:
Create Sparse Matrix from a data frame
我试过这个解决方案,但是,它对我不起作用,可能是因为我的 UserID
和 MovieID
不是从 1 开始的。
这是我的示例代码:
library(Matrix)
UserID<-c(10090,10090,10090,10316,10316)
MovieID <-c(63155,63530,63544,63155,63545)
Rating <-c(2,2,1,2,1)
trainingData<-data.frame(UserID,MovieID,Rating)
trainingData
UIMatrix <- sparseMatrix(i = trainingData$UserID,
j = trainingData$MovieID,
x = trainingData$Rating)
dim(UIMatrix)
我希望得到一个 2 x 3 矩阵,但 dims 对应于最大用户和电影 ID。
我已经尝试了 post 中建议的第二种解决方案,但它不适用于可能的数据。
谁能给点建议?
您可以将索引转换为从 as.integer(as.factor(.))
开始的索引。
UIMatrix <- sparseMatrix(i = as.integer(as.factor(trainingData$UserID)),
j = as.integer(as.factor(trainingData$MovieID)),
x = trainingData$Rating)
dim(UIMatrix)
# [1] 2 4
dimnames(UIMatrix) <- list(sort(unique(trainingData$UserID)),
sort(unique(trainingData$MovieID)))
UIMatrix
# 2 x 4 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
# 63155 63530 63544 63545
# 10090 2 2 1 .
# 10316 2 . . 1
我正在尝试从数据框创建稀疏数据矩阵,而不必构建会导致严重内存问题的密集矩阵。
我在下面 post 找到了一个 SO,其中似乎找到了解决方案: Create Sparse Matrix from a data frame
我试过这个解决方案,但是,它对我不起作用,可能是因为我的 UserID
和 MovieID
不是从 1 开始的。
这是我的示例代码:
library(Matrix)
UserID<-c(10090,10090,10090,10316,10316)
MovieID <-c(63155,63530,63544,63155,63545)
Rating <-c(2,2,1,2,1)
trainingData<-data.frame(UserID,MovieID,Rating)
trainingData
UIMatrix <- sparseMatrix(i = trainingData$UserID,
j = trainingData$MovieID,
x = trainingData$Rating)
dim(UIMatrix)
我希望得到一个 2 x 3 矩阵,但 dims 对应于最大用户和电影 ID。
我已经尝试了 post 中建议的第二种解决方案,但它不适用于可能的数据。
谁能给点建议?
您可以将索引转换为从 as.integer(as.factor(.))
开始的索引。
UIMatrix <- sparseMatrix(i = as.integer(as.factor(trainingData$UserID)),
j = as.integer(as.factor(trainingData$MovieID)),
x = trainingData$Rating)
dim(UIMatrix)
# [1] 2 4
dimnames(UIMatrix) <- list(sort(unique(trainingData$UserID)),
sort(unique(trainingData$MovieID)))
UIMatrix
# 2 x 4 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
# 63155 63530 63544 63545
# 10090 2 2 1 .
# 10316 2 . . 1