Pandas date_range 在月初生成月度数据

Pandas date_range to generate monthly data at beginning of the month

我正在尝试生成月度数据的日期范围,其中日期总是在月初:

pd.date_range(start='1/1/1980', end='11/1/1991', freq='M')

这会生成 1/31/19802/29/1980 等。相反,我只想要 1/1/19802/1/1980、...

我看到其他问题询问关于生成始终在一个月中特定日期的数据,答案说这是不可能的,但月初肯定是可能的!

您可以将 freq 参数从 'M' 更改为 'MS':

d = pandas.date_range(start='1/1/1980', end='11/1/1990', freq='MS')    
print(d)

现在应该打印:

DatetimeIndex(['1980-01-01', '1980-02-01', '1980-03-01', '1980-04-01',
               '1980-05-01', '1980-06-01', '1980-07-01', '1980-08-01',
               '1980-09-01', '1980-10-01', 
               ...
               '1990-02-01', '1990-03-01', '1990-04-01', '1990-05-01',
               '1990-06-01', '1990-07-01', '1990-08-01', '1990-09-01',
               '1990-10-01', '1990-11-01'],
              dtype='datetime64[ns]', length=131, freq='MS', tz=None)

查看文档的 offset aliases 部分。它指出 'M' 表示月末(月末频率),而 'MS' 表示月初(月开始频率)。

值得注意的是,Dimitris 建议的 pandas.date_range()'MS' 选项使范围从 下一个 月份的月初开始,这可能预计不会:

start = "2020-03-08"
end = "2021-03-08"
pd.date_range(start, end, freq='MS')

结果

DatetimeIndex(['2020-04-01', '2020-05-01', '2020-06-01', '2020-07-01',
           '2020-08-01', '2020-09-01', '2020-10-01', '2020-11-01',
           '2020-12-01', '2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01'],
          dtype='datetime64[ns]', freq='MS')

解决方法是仅使用开始日期的年份和月份:

pd.date_range(start[:7], end, freq='MS')

然后会给

DatetimeIndex(['2020-03-01', '2020-04-01', '2020-05-01', '2020-06-01',
           '2020-07-01', '2020-08-01', '2020-09-01', '2020-10-01',
           '2020-11-01', '2020-12-01', '2021-01-01', '2021-02-01',
           '2021-03-01'],
          dtype='datetime64[ns]', freq='MS')

如果您希望每个月的起始日都相同,您可以添加偏移量 pd.DateOffset():

pd.date_range(start[:7], end, freq='MS') + pd.DateOffset(days=7)

会给

DatetimeIndex(['2020-03-08', '2020-04-08', '2020-05-08', '2020-06-08',
           '2020-07-08', '2020-08-08', '2020-09-08', '2020-10-08',
           '2020-11-08', '2020-12-08', '2021-01-08', '2021-02-08',
           '2021-03-08'],
          dtype='datetime64[ns]', freq=None)