java.util.Random 挖得有点深
java.util.Random digging a bit deep
我在阅读 Java 书中的数据结构和算法时遇到了以下问题，我想寻求帮助：
Suppose you are given an array, A, containing 100 integers that were generated using the method r.nextInt(10), where r is an object of type java.util.Random. Let x denote the product of the integers in A. There is a single number that x will equal with probability at least 0.99. What is that number and what is a formula describing the probability that x is equal to that number?
我认为x等于0；因为很可能会生成 0。然而，这只是一个猜测。我找不到公式。 java documentation 没有指定随机方程，我在这里或使用 Google.
搜索后都找不到任何相关主题
我想得到一些关于概率公式的帮助。提前致谢。
https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/Random.html#nextInt(int)
如您所料，它将是 0
r.nextInt(10)
将 return 个数字从 0 到 9
任何 0 * 1-9 的乘积都将为 0，因此对于 100 个随机数，此函数 return 没有 0 的可能性非常低。
数组元素的可能值为 0 .. 9，每个元素的概率为 1/10。如果其中一个元素为 0，则乘积也将为 0。所以我们计算至少有一个元素为0的概率。
事实证明，这与所有元素都大于零相反。一个元素大于0的概率是9/10，所有元素都大于0的概率因此是(9/10)^100.
因此，至少有一个元素为 0 的概率为 1 - (9/10)^100，大约为 0.9999734。
关于 nextInt：javadoc 指定：
uniformly distributed int value between 0 (inclusive) and the
specified value (exclusive)
a "uniform distribution" 是一种分布，其中每个结果的可能性均等。
因此，特定结果的概率为“1/[可能结果的数量]”（因此它们加起来为 1）。
关于数组：
填充数组可以看作是观察100个统计上独立的事件。
您应该仔细阅读合并多个独立事件时的数学原理。
我在阅读 Java 书中的数据结构和算法时遇到了以下问题，我想寻求帮助：
Suppose you are given an array, A, containing 100 integers that were generated using the method r.nextInt(10), where r is an object of type java.util.Random. Let x denote the product of the integers in A. There is a single number that x will equal with probability at least 0.99. What is that number and what is a formula describing the probability that x is equal to that number?
我认为x等于0；因为很可能会生成 0。然而，这只是一个猜测。我找不到公式。 java documentation 没有指定随机方程，我在这里或使用 Google.
我想得到一些关于概率公式的帮助。提前致谢。
https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/Random.html#nextInt(int)
如您所料，它将是 0
r.nextInt(10)
将 return 个数字从 0 到 9
任何 0 * 1-9 的乘积都将为 0，因此对于 100 个随机数，此函数 return 没有 0 的可能性非常低。
数组元素的可能值为 0 .. 9，每个元素的概率为 1/10。如果其中一个元素为 0，则乘积也将为 0。所以我们计算至少有一个元素为0的概率。
事实证明，这与所有元素都大于零相反。一个元素大于0的概率是9/10，所有元素都大于0的概率因此是(9/10)^100.
因此，至少有一个元素为 0 的概率为 1 - (9/10)^100，大约为 0.9999734。
关于 nextInt：javadoc 指定：
uniformly distributed int value between 0 (inclusive) and the specified value (exclusive)
a "uniform distribution" 是一种分布，其中每个结果的可能性均等。
因此，特定结果的概率为“1/[可能结果的数量]”（因此它们加起来为 1）。
关于数组： 填充数组可以看作是观察100个统计上独立的事件。
您应该仔细阅读合并多个独立事件时的数学原理。