ctypes - 没有形状的numpy数组？
ctypes - numpy array with no shape?
我正在使用 python 包装器来调用 c++ dll 库的函数。 dll 库返回一个 ctype，我将其转换为 numpy array
score = np.ctypeslib.as_array(score,1)
然而，数组没有形状？
score
>>> array(-0.019486344729027664)
score.shape
>>> ()
score[0]
>>> IndexError: too many indices for array
如何从分数数组中提取双精度值？
谢谢。
您可以通过索引访问 0 维数组中的数据 [()]。
例如，score[()] 将检索数组中的基础数据。
成语其实是一致的：
# x, y, z are 0-dim, 1-dim, 2-dim respectively
x = np.array(1)
y = np.array([1, 2, 3])
z = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# use 0-dim, 1-dim, 2-dim tuple indexers respectively
res_x = x[()] # 1
res_y = y[(1,)] # 2
res_z = z[(1, 2)] # 6
元组看起来不自然，因为您不需要在 1d 和 2d 情况下明确使用它们，即 y[1] 和 z[1, 2] 就足够了。该选项不适用于 0-dim 情况，因此请使用零长度元组。
我正在使用 python 包装器来调用 c++ dll 库的函数。 dll 库返回一个 ctype，我将其转换为 numpy array
score = np.ctypeslib.as_array(score,1)
然而，数组没有形状？
score
>>> array(-0.019486344729027664)
score.shape
>>> ()
score[0]
>>> IndexError: too many indices for array
如何从分数数组中提取双精度值？
谢谢。
您可以通过索引访问 0 维数组中的数据 [()]。
例如，score[()] 将检索数组中的基础数据。
成语其实是一致的：
# x, y, z are 0-dim, 1-dim, 2-dim respectively
x = np.array(1)
y = np.array([1, 2, 3])
z = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# use 0-dim, 1-dim, 2-dim tuple indexers respectively
res_x = x[()] # 1
res_y = y[(1,)] # 2
res_z = z[(1, 2)] # 6
元组看起来不自然，因为您不需要在 1d 和 2d 情况下明确使用它们，即 y[1] 和 z[1, 2] 就足够了。该选项不适用于 0-dim 情况，因此请使用零长度元组。