具体是怎么工作的？

Question

当我运行这个时，代码按预期工作，并给了我 10 张尺寸为 100x100 的图像：

import numpy as np
for i in range(10):
    im = np.random.random_integers(0, 255, 10000).reshape((100, 100))
    misc.imsave('random_%03d.png' % i, im)

但是如果我将 reshape 的参数更改为 (200, 200)，我会收到错误消息：

ValueError: total size of new array must be unchanged

为什么会这样？为什么没有返回 200x200 的图像？

Answer 1

您可以将 10000 点重新整形为 100x100，不能将 10000 点重新整形为 200x200。这是简单的数学。您必须将呼叫更改为

im = np.random.random_integers(0, 255, 40000).reshape((200, 200))

请注意，您现在采样的是 40000 (200*200) 个点，而不是 10000 (100*100) 个

具体是怎么工作的？

How exactly work?

python

numpy

random

reshape